mysql 总结

1. 索引类型：

（1）hash索引：hash索引主要是用来判断等值查询效率比较高，缺点：不支持范围查询，不支持排序，数据量变大hash碰撞增加， 导致查询效率降低，

（2）b+tree 索引 ： 聚簇索引（主键索引） 与非聚簇索引（非主键索引），两者区别主要：1，聚簇索引的叶子节点存放的是整条数据，非聚簇索引存储的是主键id，需要回表查询；

　　　　b+tree 的优点：由于mysql获取数据是通过每页page（16kb）获取的， b+tree 的数据枝节点存放的都是索引；

（3）fulltext(全文索引)：主要解决模糊查询效率慢的问题， 目前只能在char 、 varchar、text类型的字段添加全文索引；

（4）rtree：一般很少使用， 相比b+tree 索引，范围查询效率更高

2. 为什么选用b+tree 作为存储数据？

1.只用叶子节点存储数据 ， 非叶子节点存储索引

2.相同数据量，相比其他数据结构，比如：二叉树，平衡二叉树、红黑树高度更低，读取数据io操作少

3. 什么是聚簇索引、非聚簇索引？

（1）顺序结构与存储的物理结构一致的索引，并且一个表中聚簇索引只能由唯一的一条

（2）非聚簇索引 与存储的物理结构没有关系，一个表中可以创建多个， 根据不同列的约束可以建立不同的要求的非聚簇索引

4. 索引的种类？

（1）普通索引：仅加速查询

（2）唯一索引：加速查询+列值唯一（可以为null）

（3）主键索引： 加速查询+列值唯一 不能为null +表中只能有一个

（4）组合索引：多个列组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并（基于做前缀原则， 一般把经常用于 查询的列放在最左边）

（5）全文索引: 对于文本内容进行分词，进行搜索（比模糊查询效率高）

（6）覆盖索引：所查询的列可以在索引中找到， 不需要读取数据行

 

5.sql一般怎么优化？

（1）选择合适的列添加索引

（2）使用expalin看是在排序与查询的时候使用到自己定义的索引

（3）编写sql 注意优化：

1.使用limit对查询结果进行限定

2. select * 替换成具体业务需要的查询列

3.等号左边列上不做运算

4.OR改成IN，OR的效率是n,IN的效率是log(n),注意in括号里面有长度限制

5.使用同类型进行比较

6.避免在where 后面使用!=或者<>操作符号

7.对于联系数值，使用between 不用in

8.组合索引基于做前缀原则

6.MYSQL 的事务？

（1） 事务遵守acid原则，原子性（要么都成功，要么都失败）、一致性（事物前后的数据完整性要保证一致）、隔离性（事务之间互不影响）、持久性（事物一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中）

（2）事务的隔离级别：

1.读未提交 （隔离级别最低，有可能产生脏读，脏读指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据）

2.读已提交（事务提交的数据才能读到，可以避免脏读，但会导致不可重复读，不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。）

3.可重复读 （事务提交的数据读不到，可以重复读取数据，会导致幻读，幻读是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。）

4.串行化（可以避免幻读，但是吞吐量太低，用户体验太差）

7.mysql mvcc知道吗？ 它是怎么流程？

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