用存储过程、loadfile和数据工厂造数据

使用存储过程批量造数据：
delimiter $$; # 为了改结束符，遇到$$;结束执行，这样可以一直插入数据
create procedure big_data(num int) # 代表要造多少条数据
begin
declare i int;
set i = 0;
while i < num do
insert into blk(stu_name,money) values(concat('manu',i),20); # concat的作用是连接不同类型的数据，把字符串和数字拼接到一起
set i = i + 1;
end while;
end
$$;
delimiter; # 最后遇到;结束执行
call big_data(500); # 调用

 

使用loadfile批量造数据：
将bugfree数据库中事先有数据的表(student)导出到本机上，导出过程中有一个栏位分隔符，选择用逗号或分号分开，别的好像也可以，不过没试过，保存在如d:\23.txt里，然后将23.txt这个文件上传到虚拟机的一个目录下，如tmp，此时23.txt的路径变为/tmp/23.txt，在bugfree数据库中事先建一个和表(student)数据结构一样的表，如student2，接下来在虚拟机中mysql客户端输入如下命令：
load data infile '/tmp/23.txt' into table bugfree.student2 fields terminated by ';';，点击回车，造数据成功了

 

用datafactory(数据工厂)往bugfree数据库中随便建立表插入3000条数据
步骤如下：
datafactory:
首先要安装

双击和，在生成的Quest Keymaker图中选择下拉框中的Data  Factory，在Site Message里随便输入一个名字，如abc，点击Generate按钮，生成Authentication Key，将其复制粘贴到中

，Site Message里输入abc，点击下一步就进来了，选择odbc，下一步

 

点击下图的DBC Administrator按钮，如下图：

 

弹出如下图：

 

选择Excel Files，然后点击添加按钮，弹出如下图：

 

选择MySQL ODBC 5.3 Unicode Driver，点击完成按钮，弹出如下图：

 

Data Source Name：随便，如123
Description：随便，如123
TCP/IP Server：虚拟机ip 192.168.2.115
User:root
Password:123456
Database:bugfree(mysql客户端连接上bugfree数据库后，下拉框里才能看到)
之后Test按钮，连接成功后，点击OK按钮，弹出如下图：

 

在Data Source里输入刚才由创建的步骤里面的里面的数据源，Username为root，Password是123456(我后来修改的)，用mysql客户端连bugfree数据库，连接名随意，主机名是虚拟机ip，如192.168.2.115，bugfree数据库密码默认为空，要开启远程连接才能在机器上连接bugfree数据库，参考文档如下

按照里面的步骤进行连接，点击连接测试，如果连不上，输入ln -s /opt/lampp/bin/mysql/usr/bin,然后再用mysql -h localhost -u root -p命令进入mysql客户端，文档上半部分执行完后，还是连不上就执行下半部分，下半部分从第四步开始执行，重置密码命令如下：
将里面的172.16.124.1改为%，密码改为123456，顶替coship，接下来按照文档的步骤往下走就行了，第6步可以不做，执行完后就能连接上bugfree数据库了，如下图：

 

进到mysql里看到了bugfree数据库，在查询里用sql语句创建表就可以了，创建表的命令如下：
create table student
(
id smallint(4) unsigned primary key not null auto_increment,
name varchar(20) not null
）engine=innodb default charset=utf8;

然后在进入datafactory里找到建好的表移到右边，按照步骤进行就可以了，如下图：

 

点击下一步按钮，跳转到如下页面：

 

点击完成按钮，跳转到数据工厂页面，如下图：

 

在datafactory里对建好的表字段进行设置，设置表的字段是id，如下图：

 

点击表studentinfo2，在下图中输入

 

要插入的数据3000，然后点击run，就可以看到插入成功的提示，回到mysql里select count(*) from studentinfo2查看是否插入了3000条，到此用datafactory(数据工厂)往bugfree数据库中随便建立表插入3000条数据完成了