删除三天前日志和空的文件代码

造日志的脚本如下：

import time
import os
import random


def timestamp_to_str(timestamp=None, f='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):
    """时间戳转格式化好的时间，如果没有传时间戳，就获取当前的格式化时间"""
    if timestamp:
        time_tuple = time.localtime(timestamp)  # 把时间戳转成时间元组
        result = time.strftime(f, time_tuple)  # 把时间元组转成格式化好的时间
        return result
    else:
        return time.strftime(f)


lis = ['ios', 'android', 'nginx', 'tomcat', 'python', 'blog', 'apache', 'mysql', 'redis']
for i in lis:
    p = os.path.join('logs', i)
    os.makedirs(p)
    for j in range(30):
        t = int(time.time())-86400*j
        time_str = timestamp_to_str(t, '%Y-%m-%d')
        log_name = '%s_%s.log' % (i, time_str)
        abs_file_path = os.path.join('logs', i, log_name)
        fw = open(abs_file_path, 'w', encoding='utf-8')
        if random.randint(1, 10) % 2 == 0:
            fw.write('胜多负少防守打法双方都')
        fw.close()

运行脚本后在当前路径下生成若干个文件夹，每个文件夹下面有30个文件，随机往每个文件里写入内容，有的文件为空，接下来删除三天前的日志和空文件的代码如下：

import os
import time


def str_to_timestamp(string=None, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'):
    """把格式化好的时间字符串转成时间戳，默认返回当前时间戳"""
    import time
    if string:
        time_tuple = time.strptime(string, format)
        res = time.mktime(time_tuple)
    else:
        res = time.time()
    return int(res)


def clean_logs(path, days=3):
    if not os.path.isdir(path):
        print('您传入的不是一个文件夹')
        return
    for cur_dir, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            if file.endswith('.log'):
                prefix = file.split('.')[0]  # file类型是tomcat_2020-04-15.log，先以.分割取前面的
                file_time = prefix.split('_')[-1]  # 将tomcat_2020-04-15以_分割取出格式化的时间
                file_time_stamp = str_to_timestamp(file_time, '%Y-%m-%d')  # 将2020-04-15转成时间戳
                three_day_ago = time.time() - 60 * 60 * 24 * days  # 三天前的时间戳
                file_path = os.path.join(cur_dir, file)
                # 删除三天前的日志和空的文件
                if file_time_stamp < three_day_ago or os.path.getsize(file_path) == 0:
                    os.remove(file_path)


clean_logs('logs')