JMeter常用的4种参数化方式-操作解析

目录结构

一、JMeter参数化简介
    1.JMeter参数化的概念
    2.JMeter参数化方式之使用场景对比
二、JMeter参数化的4种主要方式-操作演练
    1.User Parameters（用户参数）
    2.CSV Data Set Config（CSV数据配置）
        Configure the CSV Data Source配置项&功能
    3.User Defined Variables（用户自定义变量）
    4.Function Helper中的函数

一、JMeter参数化简介

1.JMeter参数化的概念

当使用JMeter进行测试时，测试数据的准备是一项重要的工作。若要求每次迭代的数据不一样时，则需进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据。

参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些输入使用参数来代替，如登录时利用GET/POST请求方式传递参数的场景，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。
脚本在运行时，根据需要选取不同的参数值作为输入，该方式称为数据驱动测试（Data Driven Test），而参数的取值范围被称为数据池（Data Pool）。

2.JMeter参数化方式之使用场景对比

	参数化方式	使用场景
1	User Parameters	适用于参数取值范围很小的时候使用
2	CSV Data Set Config	适用于参数取值范围较大的时候使用，该方法具有更大的灵活性
3	User Defined Variables	一般用于Test Plan中不需要随请求迭代的参数设置，如：Host、Port Number
4	Function Helper中的函数	可作为其他参数化方式的补充项，如：随机数生成的函数${__Random(,,)}

二、JMeter参数化的4种主要方式-操作演练

1.User Parameters（用户参数）

操作路径：HTTP取样器-->Add-->Pre Processors-->User Parameters

1）添加User Parameters功能模块

2）设置参数项、参数值

3）配置HTTP取样器界面的请求参数

4）配置Thread Group
设置线程数=2，即2个虚拟用户数，对应User Parameters中设置的2个用户

5）添加View Results Tree监控执行过程
执行Run完成之后的效果：

2.CSV Data Set Config（CSV数据配置）

操作路径：HTTP取样器-->Add-->Config Element-->CSV Data Set Config

1）添加CSV Data Set Config模块

2）预先准备好要参数化的所有参数值

3）配置CSV Data来源

Configure the CSV Data Source配置项&功能：

配置项	取值or选择项
Filename	参数化文件的读取位置，即保存参数化数据的文件目录。可为绝对路径，也可为相对路径。在分布式测试中，还是利用相对路径比较方便，因为有的机器可能安装路径不一样，同时可避免脚本迁移时需要修改路径
File Encoding	编码格式，选择utf-8
Variable Names	变量名称。这里定义的变量名称，后面就可以直接用来引用了。（多个变量名称以逗号隔开，例如username,passwd。参数化文件中同样有对应的两列数据。）
Ignore first line	忽略第一行数据（类似LR中第一行数据是变量名称，如果你的配置文件中为了记忆第一行也是变量名，可以选择是忽略该行数据）
Delimiter	Variable Names中的参数分隔符，默认为英文逗号
Allow quoted data?	是否允许引用数据，默认false。选项为“true”时对全角字符的处理可能会出现乱码
Recycle on EOF?	是否循环读取参数文件内容；因为CSV Data Set Config一次读入一行，分割后存入若干变量中交给一个线程，如果线程数超过文本的记录行数，那么可以选择从头再次读入
Stop thread on EOF?	当Recycle on EOF为False时（读取文件到结尾），停止进程，当Recycle on EOF为True时，此项无意义
Sharing mode	共享模式，即参数文件的作用域：All Threads;Current Thread Group;Current Thread