摘要：
当你在ubuntu上安装caffe时： # sudo apt install caffe-cpu 它会编译python 3 only（_caffe.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so）的绑定，它位于/usr/lib/python3/dist-packages/caffe/ 阅读全文
摘要：
Linux安装CUDA的正确姿势 https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81879514 Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动、实现GPU加速 https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/ 阅读全文
摘要：
为什么需要安装cudnn cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方 阅读全文
摘要：
Ubuntu 16.04，原始cuda版本8.0，安装cuda 10.0后，使用nvcc --version查询，显示cuda仍为8.0 ubuntu@zhangli:/usr/local$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver C 阅读全文
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【推荐】官网查询链接（最新情况）： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 截止作者当前查询情况： 阅读全文
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Linux下一行apt-get指令： # sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 个人使用感受，不建议使用，本人使用后cuda并未正确安装。 使用nvcc -V命令查看cuda版本。 使用nvidia-smi命令查看GPU使用情况。 阅读全文
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GeForce驱动下载： https://www.geforce.cn/drivers CUDA： https://developer.nvidia.com/cuda-downloads cuDnn： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 阅读全文
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YOLOv3中处理一张1080P的图片，resize到输入416*416尺寸，调用内部接口做cpu resize，可能80%~90%的时间耗在图像解码、resize上，对比推理时间耗时严重。尝试用cuda做外部resize。修改下工程用于Ubuntu16.04,1080ti显卡，提供个包其中需要cm 阅读全文
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#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(){ VideoCapture capture(0); Mat img; while (!0) { 阅读全文
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只需一行命令即可，但是注意需要先添加python-opencv的依赖库。 # sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 这里注意区分一下pip安装opencv的代码（恰好单词顺序反过来了）： pip install opencv-python 阅读全文