flink clickhouse-jdbc和flink-connector 写入数据到clickhouse因为jar包冲突导致的60 seconds.Please check if the requested resources are available in the YARN cluster和Could not resolve ResourceManager address akka报错血案

一、问题现象，使用flink on yarn 模式，写入数据到clickhouse，但是在yarn 集群充足的情况下一直报：Deployment took more than 60 seconds. Please check if the requested resources are available in the YARN cluster，表面现象是 yarn 集群资源可能不够，实际yarn 集群资源是够用的。 

查看flink jobmanager的日志，发现日志中一直在出现如下报错：->  关注清哥聊技术公众号，了解更多技术文章

Could not resolve ResourceManager address akka.tcp://flink@xxxxxxxxx.cn:38121/user/rpc/resourcemanager_*, retrying in 10000 ms: Could not connect to rpc endpoint under address akka.tcp://xxxxxxx.cn:38121/user/rpc/resourcemanager_*.

从这个日志来看，也就基本可以确定不是yarn集群资源的问题，是yarn 集群通信出现了问题。

1）、交叉验证，发现提交别的flink streamling 任务都不会存在该问题，只有写clickhouse的时候才会出现该问题，初步排除可能是代码问题或者该任务的jar包引起的。

2）、查看pom依赖：

        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-jdbc_2.11</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-java_2.11</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
      </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-java</artifactId>
            <version>${flink.version}</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
            <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
            <version>${clickhouse-jdbc.version}</version>
       </dependency>

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>${mysql-connector-java.version}</version>
</dependency>

从日志中虽然看不出明显的jar包冲突问题，但是依然能从Could not resolve ResourceManager address akka.tcp://flink@xxxxxxxxx.cn:38121/user/rpc/resourcemanager_*, retrying in 10000 ms: Could not connect to rpc endpoint under address akka.tcp://xxxxxxx.cn:38121/user/rpc/resourcemanager_*. 联想到可能是jar冲突或者jar包版本导致的冲突，导致 connect 失败。

联想到hadoop 环境中，最容易出现冲突的包，如下所示，首先去排查。

                <groupId>com.google.guava</groupId>
                <artifactId>guava</artifactId>

　　然后发现，果然clickhouse-jdbc中存在这个包，如下所示

 在pom中排除该包，如下所示

        <dependency>
            <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
            <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
            <version>${clickhouse-jdbc.version}</version>
            <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>com.google.guava</groupId>
                <artifactId>guava</artifactId>
            </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

重新运行，问题得到解决。

二、问题启示：

1、所有的日志中没有地方显示代码冲突，表层现象为Could not resolve ResourceManager address akka.tcp://flink@xxxxxxxxx.cn:38121/user/rpc/resourcemanager_*, retrying in 10000 ms: Could not connect to rpc endpoint under address akka.tcp://xxxxxxx.cn:38121/user/rpc/resourcemanager_*. 很难联想到jar包冲突，后来灵感来源于

https://blog.csdn.net/qq_31957747/article/details/108883793   这个篇博文，虽然发生冲突的jar是不一样，但是问题很类似，所以朝这个方向去做了尝试。发现jar包冲突，真的可能会带来这个问题。

2、flink on yarn 模式中，最容易出现flink任务的jar包和hadoop集群中的jar包冲突。 在写代码的时候，一般pom中可能是检测不出来的，因为很多包不直接依赖。但是在flink run -m yarn-cluster 提交任务时，却会使用到hadoop lib 下的classpath。 所以这种冲突代码中很难检测，实际中却很容易出现。

3、不要被表面的现象迷惑，要能根据现象去看到本质，这样才能解决到问题。