摘要: 法一:采用factor_analyzer模块方法: from factor_analyzer import factor_analyzer # KMO值print round(factor_analyzer.calculate_kmo(X_basic)[1],5)# 巴特利特球形度值print ro 阅读全文
posted @ 2019-07-30 11:18 老壳藤 阅读(5018) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: <代码已经过期,其中爬虫链接已经失效> 一:马科维茨投资组合理论 投资组合(Portfolio)是由投资人或金融机构所持有的股票、债券、衍生金融产品等组成的集合。投资组合的目的在于分散风险,投资组合按粗略的分类有三种不同的模式可供运用,即积极的、中庸的和保守的。 投资组合理论[1]:若干种证券组成的 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:56 老壳藤 阅读(16963) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文主要是通过交互项,和信息准则AIC,BC以及显著性来确定最优的回归模型: library(MASS) library(leaps) ## 1: 导入数据:主要变量为E1-E4,剩余变量为:G1-G20 datas<-read.csv(file="data.csv",header=TRUE) da 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:49 老壳藤 阅读(886) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: library(plm) library(psych) library(xts) library(tseries) library(lmtest) ## import dataset datas<-read.table("data.txt",header =TRUE) ## adf test pcg 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:46 老壳藤 阅读(6257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: #### 一:时间序列图 # 商品房销售价格指数的时间序列图 library(psych) #绘制时序图 x<-ts(y, frequency =1, start=c(2004),end=c(2016)) plot(x) #1阶差分,并绘制出差分后序列的时序图 y.dif<-diff(x) plot 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:45 老壳藤 阅读(1641) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 递归检验, 对2007 年 5 月-2009 年 8 月,2007 年 5 月-2009 年 9 月...... 2007 年 5 月-2019 年 1 月依次进行含有截距项和趋势项的 ADF 检验(采用R 语言脚本运行),其结构断点趋势图如下: d<-read.csv("test.csv",hea 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:44 老壳藤 阅读(1541) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ARMA: #读入数据,并绘制时序图 d<-read.table("C:/Users/haha/Desktop/R/zuoye/1.txt") x<-ts(log(d),start = 1) 1: x的时间序列图: x<-ts(log(d),start = 1) plot(x) 2: 从上图可以看出 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:39 老壳藤 阅读(22931) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 脚本 config.png 代码: !b1=0!b2=1matrix(500,3) ffor !k=1 to 500series u=nrndseries y= !b1+!b2*temp+uequation el.ls y=c(1)+c(2)*tempseries y1=constant-y/10. 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:22 老壳藤 阅读(912) 评论(0) 推荐(0) 编辑