摘要： 1. 算法思想 对线性可分的情形：通过最大化硬间隔（几何间隔），找出最佳分离超平面，从而分类数据 对弱线性可分情形：最大化软间隔（通过加一个松弛因子），找出分离超平面，分类数据 线性不可分的情形：通过核技巧把原始数据映射到高维空间，转化为线性可分的情形，然后继续求解。 2. 算法推导 （1）函数间隔 阅读全文