摘要：
1. DeepFM原理 2. 模型开发技巧 3. 模型文件与运维部署 Postman介绍 4. 服务端开发 post接口和get接口 数据转换成Jason 结果预测 阅读全文
摘要：
1. LGB模型原理 2. 实时特征开发 Storm和Flink 3. 接口实现方式 3.1 PMML形式，Python和Java 3.2 Flask形式，Flask和Java 阅读全文
摘要：
1. LR介绍 逻辑回归（logistics regression）作为广义线性模型的一种，它的假设是因变量y服从伯努利分布。那么在点击率预估这个问题上，“点击”这个事件是否发生就是模型的因变量y。而用户是否点击广告这个问题是一个经典的掷偏心硬币（二分类）问题，因此CTR模型的因变量显然应该服从伯努 阅读全文
摘要：
开一个专题，努力将这9年的推荐算法经验记录下来。 作为一名非一线大厂的算法工程师，通常要完成几乎全栈的算法开发工作。 目前我的工作内容包含了：提取训练样本、特征构造、搭建模型、线上服务开发、线上特征管理和开发、模型/AB分流/算法使用场景管理、特征/算法/场景线上验证等。 提取训练样本和特征构造都属 阅读全文