2020年5月8日
FM/FFM-->DeepFM及深度推荐算法
摘要： 1、FM 前面一章介绍了线性模型和逻辑回归模型，在这些模型中，默认特征之间是不存在交互关系的；对于离散特征（如用户所在城市、商品品牌等），一般是进行one-hot处理，从而会产生大量的稀疏数据。Factorization Machines（FM）模型即是用来解决数据稀疏和特征交叉使用问题的。 1.1 阅读全文
posted @ 2020-05-08 13:58 liujy1 阅读(511) 评论(0) 推荐(0) 编辑