核心示例代码：
1 package xyz.zerone.lucene.pojo; 2 3 public class Book { 4 private Integer id; 5 private String name; 6 private Float price; 7 private String pic; 8 private String description; 9 public Integer getId() { 10 return id; 11 } 12 public void setId(Integer id) { 13 this.id = id; 14 } 15 public String getName() { 16 return name; 17 } 18 public void setName(String name) { 19 this.name = name; 20 } 21 public Float getPrice() { 22 return price; 23 } 24 public void setPrice(Float price) { 25 this.price = price; 26 } 27 public String getPic() { 28 return pic; 29 } 30 public void setPic(String pic) { 31 this.pic = pic; 32 } 33 public String getDescription() { 34 return description; 35 } 36 public void setDescription(String description) { 37 this.description = description; 38 } 39 @Override 40 public String toString() { 41 return "Book [id=" + id + ", name=" + name + ", price=" + price + ", pic=" + pic + ", description=" 42 + description + "]"; 43 } 44 45 }
1 package xyz.zerone.lucene.dao; 2 3 import java.sql.Connection; 4 import java.sql.DriverManager; 5 import java.sql.ResultSet; 6 import java.util.ArrayList; 7 import java.util.List; 8 import java.sql.PreparedStatement; 9 10 11 import xyz.zerone.lucene.pojo.Book; 12 13 public class BookDaoImp implements BookDao { 14 private static String sql = "select * from book"; 15 16 @Override 17 public List<Book> findBookAll() throws Exception { 18 Connection connection = null; 19 PreparedStatement preparedStatement = null; 20 ResultSet resultSet = null; 21 List<Book> list = new ArrayList<Book>(); 22 try { 23 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); 24 connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.3.8:3306/lucenedb", "root", "123456"); 25 preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); 26 ResultSet rs = preparedStatement.executeQuery(); 27 while (rs.next()) { 28 Book book = new Book(); 29 book.setId(rs.getInt("id")); 30 book.setName(rs.getString("name")); 31 book.setPrice(rs.getFloat("price")); 32 book.setPic(rs.getString("pic")); 33 book.setDescription(rs.getString("description")); 34 list.add(book); 35 } 36 } catch (Exception e) { 37 e.printStackTrace(); 38 } 39 return list; 40 } 41 42 }
1 package xyz.zerone.lucene.first; 2 3 import java.io.File; 4 import java.io.IOException; 5 import java.util.ArrayList; 6 import java.util.List; 7 8 import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; 9 import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; 10 import org.apache.lucene.document.Document; 11 import org.apache.lucene.document.Field.Store; 12 import org.apache.lucene.index.IndexReader; 13 import org.apache.lucene.index.IndexWriter; 14 import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; 15 import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException; 16 import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; 17 import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; 18 import org.apache.lucene.search.Query; 19 import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; 20 import org.apache.lucene.search.TopDocs; 21 import org.apache.lucene.document.FloatField; 22 import org.apache.lucene.document.StoredField; 23 import org.apache.lucene.document.StringField; 24 import org.apache.lucene.document.TextField; 25 import org.apache.lucene.store.Directory; 26 import org.apache.lucene.store.FSDirectory; 27 import org.apache.lucene.util.Version; 28 import org.apache.lucene.index.Term; 29 import org.junit.Test; 30 31 import xyz.zerone.lucene.dao.BookDaoImp; 32 import xyz.zerone.lucene.pojo.Book; 33 34 public class LuceneCore { 35 // 创建索引库生成到指定目录中 36 @Test 37 public void createIndexFromDb() throws Exception { 38 // 定义List存储document 39 List<Document> docs = new ArrayList<Document>(); 40 // 从数据库获取book表的集合数据 41 List<Book> bookList = new BookDaoImp().findBookAll(); 42 for (Book book : bookList) { 43 // 创建Document 44 Document doc = new Document(); 45 // 创建Field域 46 // -创建book表字段id的field域 47 // --参数：域名、域中的value值、是否存储到文件系统 48 /** 49 * 根据实际的需求： 这里的Field属性设置可以有三种（是否分词、是否索引、是否存储）； 详见createAutoIndexDate(); 50 */ 51 TextField id = new TextField("id", book.getId().toString(), Store.YES); 52 TextField name = new TextField("name", book.getName(), Store.YES); 53 FloatField price = new FloatField("price", book.getPrice(), Store.YES); 54 TextField pic = new TextField("pic", book.getPic(), Store.YES); 55 TextField description = new TextField("description", book.getDescription(), Store.YES); 56 // 将field域加入到documet中 57 doc.add(id); 58 doc.add(name); 59 doc.add(price); 60 doc.add(pic); 61 doc.add(description); 62 // 将document加入集合 63 docs.add(doc); 64 } 65 // 创建一个标准的分词器 66 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); 67 // 创建索引目录的流对象，指定索引库存放位置 68 Directory d = FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\dangxiaopeng\\Desktop\\LuceneIndexData")); 69 // IndexWriter配置对象 70 // 参数：lucene版本、分词器 71 IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer); 72 // 创建索引操作对象，提供了很多方法操作索引文件（添加、修改、删除） 73 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(d, conf); 74 // 通过indexWriter创建索引 75 for (Document doc : docs) { 76 indexWriter.addDocument(doc); 77 } 78 indexWriter.commit(); 79 indexWriter.close(); 80 } 81 82 // 根据实际需求创建索引库生成到指定目录中 83 @Test 84 public void createAutoIndexFromDb() throws Exception { 85 // 定义List存储document 86 List<Document> docs = new ArrayList<Document>(); 87 // 从数据库获取book表的集合数据 88 List<Book> bookList = new BookDaoImp().findBookAll(); 89 for (Book book : bookList) { 90 // 创建Document 91 Document doc = new Document(); 92 // 创建Field域 93 // -创建book表字段id的field域 94 // --参数：域名、域中的value值、是否存储到文件系统 95 // 图书id，不要分词，要索引，要存储 96 StringField id = new StringField("id", book.getId().toString(), Store.YES); 97 // 图书名称，要分词，要索引，要存储 98 TextField name = new TextField("name", book.getName(), Store.YES); 99 // 图书价格，要分词（Lucene需要的对价格数字特殊处理分词，以便处理范围查询），要索引，要存储 100 FloatField price = new FloatField("price", book.getPrice(), Store.YES); 101 // 图书图片，不要分词，不要索引，要存储 102 StoredField pic = new StoredField("pic", book.getPic()); 103 // 图书描述，要分词，要索引，不要存储 104 TextField description = new TextField("description", book.getDescription(), Store.YES); 105 // 将field域加入到documet中 106 doc.add(id); 107 doc.add(name); 108 doc.add(price); 109 doc.add(pic); 110 doc.add(description); 111 // 将document加入集合 112 docs.add(doc); 113 } 114 // 创建一个标准的分词器 115 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); 116 // 创建索引目录的流对象，指定索引库存放位置 117 Directory d = FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\dangxiaopeng\\Desktop\\LuceneIndexData")); 118 // IndexWriter配置对象 119 // 参数：lucene版本、分词器 120 IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer); 121 // 创建索引操作对象，提供了很多方法操作索引文件（添加、修改、删除） 122 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(d, conf); 123 // 通过indexWriter创建索引 124 for (Document doc : docs) { 125 indexWriter.addDocument(doc); 126 } 127 indexWriter.commit(); 128 indexWriter.close(); 129 } 130 131 // 删除索引 132 @Test 133 public void deleteIndex() throws IOException, ParseException { 134 135 // 调用indexWriter中删除索引方法 136 137 // 创建分词器 138 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); 139 140 // 创建索引目录 的流对象,指定索引目录 的位置 141 Directory d = FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\dangxiaopeng\\Desktop\\LuceneIndexData")); 142 143 // IndexWriter配置对象 144 // 参数：lucene的版本，分词器 145 IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer); 146 147 // 创建indexWriter 148 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(d, conf); 149 150 // 删除全部索引 151 // indexWriter.deleteAll(); 152 153 // 查询分析器 154 // 第一个参数：指定默认搜索的域,第二个：分词器 155 QueryParser queryParser = new QueryParser("description", analyzer); 156 157 // 创建查询对象 158 Query query = queryParser.parse("description:java"); 159 // 删除符合条件的索引，删除符合query查询的所有document 160 indexWriter.deleteDocuments(query); 161 // 提交 162 indexWriter.commit(); 163 // 关闭资源 164 indexWriter.close(); 165 166 } 167 168 // 更新索引 169 @Test 170 public void updateIndex() throws IOException { 171 // 调用indexWriter中更新索引方法 172 // 创建分词器 173 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); 174 175 // 创建索引目录 的流对象,指定索引目录 的位置 176 Directory d = FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\dangxiaopeng\\Desktop\\LuceneIndexData")); 177 178 // IndexWriter配置对象 179 // 参数：lucene的版本，分词器 180 IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer); 181 182 // 创建indexWriter 183 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(d, conf); 184 185 // 创建一个term作为查询条件 186 // 参数：field域名称，值 187 Term term = new Term("id", "1"); 188 189 // 创建document，新的document，替换id等的1的document 190 Document doc = new Document(); 191 // 图书id，不要分词，要索引、要存储 192 StringField id = new StringField("id", "1".toString(), Store.YES); 193 194 // 图书名称：要分词，要索引，要存储 195 TextField name = new TextField("name", "java编程思想第三版", Store.YES); 196 197 doc.add(id); 198 doc.add(name); 199 200 // 更新思路：根据term的信息查询document，找到之后删除document，添加doc中的添加到索引库 201 // 总之：先查询、再删除、再添加，建议根据主键field查询document。 202 indexWriter.updateDocument(term, doc); 203 // 提交 204 indexWriter.commit(); 205 // 关闭资源 206 indexWriter.close(); 207 } 208 209 // 搜索索引 210 @Test 211 public void searchIndex() throws ParseException, IOException { 212 // 分词，搜索过程使用的分词器要和创建索引时使用的分词器一致 213 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); 214 // 查询分析器 215 // 参数：指定默认搜索field域、分词器 216 QueryParser queryParser = new QueryParser("description", analyzer); 217 // 创建查询对象(这里是使用了查询语法指定了description域如果不指定按照上面默认的field域) 218 Query query = queryParser.parse("description:java"); 219 // 创建索引目录的流对象，指定索引目录位置 220 Directory d = FSDirectory.open(new File("C:\\Users\\dangxiaopeng\\Desktop\\LuceneIndexData")); 221 // 索引读取对象 222 // 指定读取索引的目录 223 IndexReader indexReader = IndexReader.open(d); 224 // 索引搜索对象 225 IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader); 226 // 执行搜索 227 // 参数：query查询对象、取出匹配度高的前n条记录 228 TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 100); 229 // 取出匹配上的文档 230 ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs; 231 for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) { 232 // document的id 233 int docId = scoreDoc.doc; 234 // 从indexReader根据docId获取document 235 Document doc = indexReader.document(docId); 236 // 取出doc中field域的内容 237 // 参数指定field域名 238 String id = doc.get("id"); 239 String name = doc.get("name"); 240 Float price = Float.parseFloat(doc.get("price")); 241 String pic = doc.get("pic"); 242 243 System.out.println(id + "-" + name + "-" + price + "-" + pic); 244 } 245 // 关闭资源 246 indexReader.close(); 247 } 248 }
Lucene深入（Luke&&中文分词器&&查询语句见相关文档）
