float与double的范围和精度

大学计算机组成原理时候讲过的内容,差不多都有点忘记了

1 范围

float和double的范围是由指数的位数来决定的。

float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:

float:

1bit(符号位)

8bits(指数位)

23bits(尾数位)

double:

1bit(符号位)

11bits(指数位)

52bits(尾数位)

于是,float的指数范围为-127~+128,而double的指数范围为-1023~+1024,并且指数位是按补码的形式来划分的。其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的非零数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。

float的范围为-2^128 ~ +2^128,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1024,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

2 精度

float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。

float:2^23 = 8388608,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;

double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为15~16位。

posted @ 2014-04-28 16:23  唠叨阁大学士  阅读(217)  评论(0编辑  收藏  举报