WordCloud（词云）的简单运用

WordCloud

WordCloud 是一款python环境下的词云图工具包，同时支持python2和python3，能通过代码的形式把关键词数据转换成直观且有趣的图文模式。

主要参数

属性	数据类型\|默认值	解析
font_path	string	字体路径windows：C:/Windows/Fonts/Linux: /usr/share/fonts
width	int (default=400)	输出的画布宽度，默认为400像素
height	int (default=200)	输出的画布高度，默认为200像素
prefer_horizontal	float (default=0.90)	词语水平方向排版出现的频率,默认 0.9 所以词语垂直方向排版出现频率为0.1
mask	nd-array or None(default=None)	如果参数为空，则使用二维遮罩绘制词云如果mask非空，设置的宽高值将被忽略遮罩形状被 mask 取代
scale	float (default=1)	按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍
min_font_size	int (default=4)	显示的最小的字体大小
font_step	int (default=1)	字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差
max_words	number (default=200)	要显示的词的最大个数
stopwords	set of strings or None	设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS
background_color	color value default=”black”	背景颜色
max_font_size	int or Nonedefault=None	显示的最大的字体大小
mode	string (default=”RGB”)	当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明
relative_scaling	float (default=.5)	词频和字体大小的关联性
color_func	callable, default=None	生成新颜色的函数，如果为空，则使用 self.color_func
regexp	string or None (optional)	使用正则表达式分隔输入的文本
collocations	bool, default=True	是否包括两个词的搭配
colormap	string or matplotlib colormapdefault=”viridis”	给每个单词随机分配颜色，若指定color_func，则忽略该方法
random_state	int or None	为每个单词返回一个PIL颜色

简单实例

代码示例

 1 from wordcloud import WordCloud
 2 import numpy as np
 3 from PIL import Image   # PIL图像处理库
 4 # 设置参数
 5 wcd=WordCloud(background_color="white",colormap="Reds",  # 设置背景颜色为白色，词云颜色主色调为红色
 6               contour_width=8,contour_color="Red",repeat=True, # 设置边线为8，颜色为红，repeat为true表示词语允许重复
 7               max_words=100,height=480,width=854,max_font_size=100, # 最大单词数100，图高480，宽854，字体尺寸100
 8               font_path="font/msyh.ttc",mask=np.array(Image.open("ChinaMap.png"))) # 设置字体路径，mask为词云轮廓
 9 
10 text="富强、民主、文明、和谐,自由、平等、公正、法治,爱国、敬业、诚信、友善."
11 wcd.generate(text)   # 读取文本文件
12 wcd.to_file("images5.png")  # 保存为图片