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df.drop('col',axis=1) df.drop(['col'],axis=1) 都是删除col列，效果完全相同。 阅读全文
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近期想升级下matplotlib又突然想不起来升级命令怎么打了，就先卸载，再安装，以求达到升级目的： pip uninstall matplotlib pip install matplotlib 结果在安装这一步遇到了问题，报错： ERROR: Cannot uninstall 'certifi' 阅读全文
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题目要求 现在我们有一份某电商超市从2016年到2019年的部分销售数据，路径为：/data/course_data/data_analysis/Commerce.xls 我们的字段有订单 ID，客户对象，订单日期，邮寄方式，地区，地区经理，销售额，数量，退回，折扣等，在这些字段下面，一共有近一万条 阅读全文
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题目要求 根据第六次全国人口普查中的常住人口数据，获取全国人口最多的10个城市。数据信息：共包含省、地区、结尾、常住人口4个字段。 文件路径为./data/liupu.csv 题目讲解 难点：根据结尾字段的数据，过滤掉省，保留市。 书写代码 import pandas as pd df = pd.r 阅读全文
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题目要求 现在我们有2017年度1月份和2月份的共享单车历史骑行数据，路径为./data2017_1_data.csv和./data/2017_2_data.csv。 题目讲解 将两个csv数据合并成一个数据，并按骑行时间进行倒序排列，获取最长的骑行时间。 参数据描述 Duration (ms)：骑 阅读全文
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题目要求 在这个练习中，我们会读取好莱坞电影信息的csv文件，并统计出数据集中共有多少个导演。 题目讲解 1. 电影信息存储在csv中，路径为/data/course_data/data_analysis/movie_data.csv 2. 获取导演名字信息并算出一共多少个导演。 书写代码 impo 阅读全文
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题目要求 从数据集中选取5个球员，组成自己的球队。 题目讲解 1. 球员信息存储在csv中，路径为./data/players.csv 2. 打印前5条了解数据的基本信息； 3. 随机获取5条数据。 书写代码 import pandas as pdimport random # 1. 球员信息存储在 阅读全文
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题目要求 根据练习1的信息，完成下面要求： 题目讲解 1. 用三种方法获取遍历所有员工的薪水信息； 2. 获取最高薪水值。 书写代码 from pandas import Series,DataFrame # 使用字典创建index_list = ['001','002','003','004',' 阅读全文
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题目要求 根据公司的员工信息登记表数据，获取相关信息： 题目讲解 1. 获取工号为003~007的所有员工信息； 2. 获取所有员工的年龄和工资信息； 3. 查看一个你感兴趣员工的婚姻状况。 书写代码 from pandas import Series,DataFrame index_list = 阅读全文
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题目要求 观察文件（./data/04Books.xlsx）中的商品的单价（OnePrice）和购买数量（Count） 题目讲解 计算出对应的总价（Price）。 书写代码 import pandas df = pandas.read_excel('./data/04Books.xlsx') df[ 阅读全文