摘要：
散点图 使用scatter函数可以绘制随机点，该函数需要接收x坐标和y坐标的序列——plt.scatter(x,y) matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=Non 阅读全文
posted @ 2020-03-13 22:06 兰智杰 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
直方图 直方图与柱状图的分格类似，都是由若干个柱组成，但直方图和柱状图的含义却有很大的差异，直方图是用来观察分布状态的，而柱状图是用来看每一个X坐标对应的Y的值的，也就是说，直方图关注的是分布，并不关心具体的某个值，而柱状图关心的是具体的某个值 使用hist函数绘制直方图 matplot.pyplo 阅读全文
posted @ 2020-03-13 21:16 兰智杰 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
柱状图 使用bar函数可以绘制柱状图，柱状图需要水平的x坐标值，以及每一个x坐标值对应的y坐标值，从而形成柱状的图 bar函数的宽度并不是像素宽度，bar函数会根据二维坐标系的尺寸，以及x坐标值的多少，自动确定每一个柱的宽度，而width指定的宽度就是这个标准柱宽度的倍数，该参数值可以是浮点数，如0 阅读全文
posted @ 2020-03-11 23:46 兰智杰 阅读(340) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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颜色标记和线型 #导入模块 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl plt.figure() # 解决中文显示问题 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcPara 阅读全文
posted @ 2020-03-11 13:01 兰智杰 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
Matplotlib概述 Matplotlib是一个Python的 2D绘图库，通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等 通过学习Matplotlib，可让数据可视化，更直观的真实给用户，使数据更加客观、更具有说服力，Matplo 阅读全文
posted @ 2020-03-09 23:16 兰智杰 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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唯一值、值计数以及成员资格 unique方法用于获取Series中的唯一值数组（去重数据后的数组） value_counts方法用于计算一个Series中各值的出现频率 isin方法用于判断矢量化集合的成员资格，可用于选取Series中或者DataFrame中列中数据的子集 import panda 阅读全文
posted @ 2020-03-08 18:57 兰智杰 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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常用的数学统计方法 import pandas as pd import numpy as np # pd03=pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(3,3))) pd03=pd.DataFrame([[52,55,13],[52,99,61],[32 阅读全文
posted @ 2020-03-08 10:10 兰智杰 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
数据文件读取 定义：指的是将磁盘、第三方数据读取到内存里 引申——数据的来源在哪里？ 1、来源第三方数据（接口数据），如：京东、淘宝都有第三方接口访问提供的数据 2、来源于系统本身的访问数据，如：B/S架构的数据、保存到数据库的data 3、基于浏览器的缓存数据，这种数据也很具有参考价值，通过该数据 阅读全文
posted @ 2020-03-06 20:18 兰智杰 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
DataFrame 1、通过二维数组创建 import pandas as pd import numpy as np df01=pd.DataFrame([['tony','marry','tom'],[18,20,25]]) print(df01) ''' 输出为 0 1 2 0 tony ma 阅读全文
posted @ 2020-03-05 22:26 兰智杰 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑