二维数组中的查找 之 二分法
在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
例如下面的二维数组就是每行、每列都递增排序。如果在这个数组中查找数字7,则返回true;
如果查找数字5,由于数组不含有该数字,则返回false。
我的解题思路是这样的矩阵行列都是从小到大排好序的,要查找的话自然用二分效率比较高,
而且这样的矩阵有个性质,最左上角的元素必定是最小值,最右下角的是最大值,在一个
n*n的矩阵中,对角线的元素也是排好序的,找到对角线上的一个元素,使得这个元素小于
待查找的key,并且下一元素大于待查找的key,那么只要在这个元素的左下角矩阵和右上角
矩阵递归继续对角线查找就可以了,例如上图例子里查找7,只要找到对角线的元素4,然后
递归查找红圈的矩阵就可以了,左上角矩阵最大值4<7,右下角
矩阵最小值10>7,无需查找了,但是此题并没有告诉我们原始矩阵是n*n的,这是比较麻烦的
地方,不过思路是一样的,无非不能用对角线查找这样简单的办法了,假设m*n的矩阵,对角线
查找的办法改进为i = (m1+m2)/2,j = (n1+n2)/2 进行查找就可以了,(m1,n1)为矩阵最左上角
元素下标,(m2,n2)为最右下角元素下标
假设查找17,第一次比较10,然后比较25,然后比较13,返回元素13,这时候再递归查找13
左下角的矩阵和右上角的矩阵就可以了(红色椭圆部分);如果是查找9,第一次比较10,然后比较4,
然后比较6,返回元素6,这时候递归查找6左下角的矩阵和右上角矩阵(绿色椭圆部分)
代码如下:
a是二维数组首地址,(m1, n1)左上角坐标,(m2, n2)右下角坐标,参数n是矩阵一行的元素个数
int binsearch(int value, int *a, int n, int m1, int n1, int m2, int n2)
{
{
int begin_m1 = m1, begin_n1 = n1, end_m2 = m2, end_n2 = n2;
int left_result = 0, right_result = 0;
int i = (m1+m2)/2, j = (n1+n2)/2;
int left_result = 0, right_result = 0;
int i = (m1+m2)/2, j = (n1+n2)/2;
if (a == NULL)
return 0;
if (value < *(a+m1*n+n1) || value > *(a+m2*n+n2))
return 0;
else if (value == *(a+m1*n+n1) || value == *(a+m2*n+n2))
return 1;
while ((i!=m1 || j!=n1) && (i!=m2 || j!=n2)){
if ( value == *(a+i*n+j) )
return 1;
else if ( value < *(a+i*n+j) ){
m2 = i;
n2 = j;
i = (i+m1)/2;
j = (j+n1)/2;
}
else{
m1 = i;
n1 = j;
i = (i+m2)/2;
j = (j+n2)/2;
}
}
if (value < *(a+m1*n+n1) || value > *(a+m2*n+n2))
return 0;
else if (value == *(a+m1*n+n1) || value == *(a+m2*n+n2))
return 1;
while ((i!=m1 || j!=n1) && (i!=m2 || j!=n2)){
if ( value == *(a+i*n+j) )
return 1;
else if ( value < *(a+i*n+j) ){
m2 = i;
n2 = j;
i = (i+m1)/2;
j = (j+n1)/2;
}
else{
m1 = i;
n1 = j;
i = (i+m2)/2;
j = (j+n2)/2;
}
}
//search left & right
if ( i<end_m2 )
left_result = binsearch(value, a, n, i+1, begin_n1, end_m2, j);
if ( j<end_n2 )
right_result = binsearch(value, a, n, begin_m1, j+1, i, end_n2);
if (left_result | right_result )
return 1;
if ( i<end_m2 )
left_result = binsearch(value, a, n, i+1, begin_n1, end_m2, j);
if ( j<end_n2 )
right_result = binsearch(value, a, n, begin_m1, j+1, i, end_n2);
if (left_result | right_result )
return 1;
else
return 0;
}
return 0;
}