Django之Models操作

1.数据库配置

1      django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。

    <1> sqlite

            django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动

            引擎名称：django.db.backends.sqlite3

     <2>mysql

            引擎名称：django.db.backends.mysql

2    mysql驱动程序

          MySQLdb(mysql python)

          mysqlclient

          MySQL

          PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

3     在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：

如果我们想要更改数据库，需要修改如下：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'django_com',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':'',

    }
}

注意：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建

         USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

         设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。

         然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb

         这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL

         所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

                 import pymysql

                 pymysql.install_as_MySQLdb()

         问题就解决了！

         这时就可以正常启动了。

        但此时数据库内并没有内容，我们需要做数据库的同步：

 为了更好的查询修改数据库，我们可以不使用Navicate，而是利用pycharm的Database

 

然后 ,安装MySQL的驱动(driver),这里需要创建一个密码（我的是123）安装成功后，

 这是你就可以看到数据库里的表和内容了：

 如果你用的是sqlite数据库就更简单了，安装完驱动后，直接将sqlite拖动到Database就可以了：

 2.Django的ORM（关系对象映射）

2.1  模型类的定义（一）

用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。

 优点：1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。

            2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。

            比如 我们查询User表中的所有字段:

 

新手可能会用select ＊ from  auth_user,这样会因为多了一个匹配动作而影响效率的。

 缺点：1 性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果                 很显著。

           2 对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。

下面要开始学习Django ORM语法了，为了更好的理解，我们来做一个基本的 书籍/作者/出版商 数据库结构。 我们这样做是因为 这是一个众所周知的例子，很多SQL有关的书籍也常用这个举例。

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。

from __future__ import unicode_literals

from django.db import models

# Create your models here.

from django.db import models

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
    address = models.CharField("地址", max_length=50)
    city = models.CharField('城市',max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()

    class Meta:
        verbose_name = '出版商'
        verbose_name_plural = verbose_name

    def __str__(self):
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    def __str__(self):
        return self.name

class AuthorDetail(models.Model):
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
    email = models.EmailField()
    address = models.CharField(max_length=50)
    birthday = models.DateField()
    author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
    def __str__(self):
        return self.title

记得在settings里的INSTALLED_APPS中加入'app01',然后同步数据库：

分析代码：

        1  每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

        2  每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型

都和数据库里的什么字段对应。

         3  模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

             一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE的属性；

一对多：就是主外键关系；

 

    多对多：

    book类里定义了一个多对多的字段authors，并没在book表中，这是因为创建了一张新的表

  4  模型的常用字段类型以及参数：

# AutoField
# 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段)
# BooleanField
# A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
# CharField
# 字符串字段, 用于较短的字符串.
# 
# 如果要保存大量文本, 使用 TextField.
# 
# admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入).
# 
# CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
# 
# CommaSeparatedIntegerField
# 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数.
# DateField
# 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
# 
# Argument    描述
# auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
# auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
# admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键.
# 
# DateTimeField
#  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
# admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts). 
# 
# EmailField
# 一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
# FileField
# 一个文件上传字段.
# 
# 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
# 
# admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
# 
# 在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
# 
# 在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的.
# 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.
# 你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
# FilePathField
# 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
# 
# 参数    描述
# path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images".
# match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
# recursive    可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
# 这三个参数可以同时使用.
# 
# 我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
# 
# FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
# ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
# 
# FloatField
# 一个浮点数. 必须 提供两个 参数:
# 
# 参数    描述
# max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
# decimal_places    小数位数
# 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
# 
# models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
# 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
# 
# models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
# admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
# 
# ImageField
# 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
# 
# 该字段要求 Python Imaging Library.
# 
# IntegerField
# 用于保存一个整数.
# 
# admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
# 
# IPAddressField
# 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
# 
# admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
# 
# NullBooleanField
# 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项.
# 
# admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
# 
# PhoneNumberField
# 一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX).
# PositiveIntegerField
# 类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛).
# PositiveSmallIntegerField
# 类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关)
# SlugField
# "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs.
# 
# 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度.
# 
# 这暗示了 db_index=True.
# 
# 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form:
# 
# models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))
# prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
# 
# admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框) 
# 
# SmallIntegerField
# 类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库)
#  
# TextField
# 一个容量很大的文本字段.
# 
# admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
# 
# TimeField
# A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField.
# 
# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts).
# 
# URLField
# 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应).
# 
# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
# 
# USStateField
# 一个两字母的美国州名缩写.
# 
# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
# 
# XMLField
# 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.

 模型的常用字段类型以及参数

4.2.1  模型类的定义（二）      

一  定义数据模型的扩展属性

     通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性：

     class Meta：

             verbose_name='名称'      ＃表名由英文转换成中文了

             verbose_name_plural='名称复数形式'

             ordering＝'排序字段'   

    创建超级用户后，登录admin发现我们定义的表并不在，我们需要对所创建的表（类）进行注册：

#admin.py
# Register your models here.
from django.contrib import admin
from app01.models import *
# @admin.register(Publisher)
class PubAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ("name","country","city")
    search_fields = ('name','city')
    list_filter = ('state_province',)
    ordering = ('name',)
    # fields = ('name','address',)
    # exclude = ('name','address')
    fieldsets = (
        (None,{'fields':('name',"address")}),
        ("Advanced options",{'classes':('collapse',),
                             'fields' :('city','country','website')

                             })
    )

admin.site.register(Author)
admin.site.register(AuthorDetail)
admin.site.register(Publisher,PubAdmin)
admin.site.register(Book)

这是因为：

二  定义模型方法

    定义模型方法和定义普通python类方法没有太大的差别，定义模型方法可以将当前对应的数据组装成具体的业务逻辑。

     示例：定义__str__()让对象有一个名字

     def __str__(self):

           return self.name

  这里只显示生成了一个作者对象，可我们希望在这里出现的是作者的名字，所以：

3. ORM常用操作

3.1 增加create和save方法实例：

 

>>> from app01.models import *
>>> Author.objects.create(name='Alvin')
<Author: Alvin>
>>> AuthorDetail.objects.create(sex=False,email='916852314@qq.com',address='bejing',birthday='1995-3-16',author_id=1)
<AuthorDetail: AuthorDetail object>
>>> pub=Publisher()
>>> pub.name='河大出版社'
>>> pub.address='保定'
>>> pub.city='保定'
>>> pub.state_province='河北'
>>> pub.country='China'
>>> pub.website='http://www.beida.com'
>>> pub.save()

注意：如果每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：

LOGGING = {
#     'version': 1,
#     'disable_existing_loggers': False,
#     'handlers': {
#         'console':{
#             'level':'DEBUG',
#             'class':'logging.StreamHandler',
#         },
#     },
#     'loggers': {
#         'django.db.backends': {
#             'handlers': ['console'],
#             'propagate': True,
#             'level':'DEBUG',
#         },
#     }
# }

对应代码

那么如何插入存在外键和多对多关系的一本书的信息呢？

>>> Book.objects.create(title='php',publisher=pub,publication_date='2017-7-7')
<Book: php>
>>> author1=Author.objects.get(id=1)
>>> author2=Author.objects.get(name='alvin')
>>> book=Book.objects.get(id=1)
>>> book.authors.add(author1,author1)
>>> book.authors.add(author1,author2)

注意：<1>不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象。

         <2>  filter：

>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
[   <Publisher: Apress>]

 在 name 和 contains 之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name LIKE '%press%';

其他的一些查找类型有：icontains(大小写不敏感的LIKE),startswith和endswith, 还有range     

     <3> 在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：

>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()

这等同于如下SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';
  
UPDATE books_publisher SET
    name = 'Apress Publishing',
    address = '2855 Telegraph Ave.',
    city = 'Berkeley',
    state_province = 'CA',
    country = 'U.S.A.',
    website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;

　　注意在这里我们假设Apress的ID为52）

在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法： 示例如下：

>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。

UPDATE books_publisher
SET name = 'Apress Publishing'
WHERE id = 52;

update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’：

>>> Publisher.objects.all().update(country='USA')
2

update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。

4.3.3  查询 

>>> Publisher.objects.all()

[<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: American publisher>]

注意：

这相当于这个SQL语句：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;

注意到Django在选择所有数据时并没有使用 SELECT* ，而是显式列出了所有字段。

惰性机制：

所谓惰性机制：Publisher.objects.all()只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：

       1   可迭代的

       2   可切片

一  查询相关API：

 <1>get(**kwargs):        返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

 <2>all():                       查询所有结果

 <3>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

 <4>exclude(**kwargs):  它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

 <5>order_by(*field):      对查询结果排序

 <6>reverse():                对查询结果反向排序

 <7>distinct():                从返回结果中剔除重复纪录

 <8>values(*field):         返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一

                                     系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

 <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

 <10>count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11>first():                   返回第一条记录，等价于[:1][0]

<12>last():                   返回最后一条记录，等价于[::1][0]

 <13>exists():               如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

 

从数据库取出个数据看起来像包含对象的列表。而实际上整个数据为django中的特殊类型QuerySet。

.all()是取得所有列的数据，可以加.values()取出某一列，每一项的值为一个

w = models.Simp.objects.all().values('username')
print w, type(w)

[{'username': u'chenc'}, {'username': u'zan'}, {'username': u'zhangsan'}] <class 'django.db.models.query.QuerySet'>

.values_list()，获取到的值为一个元组

1 w = models.Simp.objects.all().values_list('username')
2 print w, type(w)

[(u'chenc',), (u'zan',), (u'zhangsan',)] <class 'django.db.models.query.QuerySet'>

.values_list()也可以添加多个参数：（可以配合Form在前端生成动态的select）

1 w = models.Simp.objects.all().values_list('id', 'username')
2 print w, type(w)

[(1, u'chenc'), (2, u'zan'), (3, u'zhangsan')] <class 'django.db.models.query.QuerySet'>

query可以查看执行的sql语句：

1 b = models.Simp.objects.all()
2 print b.query

SELECT "app01_simp"."id", "app01_simp"."username", "app01_simp"."password" FROM "app01_simp"

实例：

 1   查询id为2的书籍信息，并只显示书籍名称和出版日期

>>> Book.objects.filter(id=2).values("title","publication_date")
        [{'title': 'python Gone', 'publication_date': datetime.date(2019, 5, 24)}]

 2   查询所有的出版信息，并按id降序排列，并尝试使用reverse方法进行反向排序。  

>>> Publisher.objects.all().order_by("id")
        [<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 人民出版社>]
>>> Publisher.objects.all().order_by("id").reverse()
        [<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>]                
 
>>> Publisher.objects.all().order_by("-id")
        [<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>]

3    查询出版社所在的城市信息，城市信息不要重复      

>>> Publisher.objects.all().values("city").distinct()
        [{'city': '北京'}, {'city': 'beijing'}]

4    查询城市是北京的出版社，尝试使用exclude方法    

>>> Publisher.objects.all().filter(city='beijing')
        [<Publisher: Boo>]

5    查询男作者的数量    

>>> AuthorDetail.objects.filter(sex=0).count()
       1

二 多表关联查询

           1   外键关联查询

                  >>> AuthorDetail.objects.all().values("author")

        [{'author': 1}]
>>> AuthorDetail.objects.all().values("author__name")
        [{'author__name': 'alex'}]

2  多对多关联查询

      >>> Book.objects.all().filter(title='python Gone').values("authors")

        [{'authors': 1}, {'authors': 2}]
>>> Book.objects.all().filter(title='python Gone').values("authors__name")
        [{'authors__name': 'alex'}, {'authors__name': 'alvin'}]

>>> Book.objects.all().filter(authors__name='alex').values('title')
        [{'title': 'python Gone'}]

多表查询技巧：

       __:两个下划线可以生成连接查询，查询关联的字段信息

      _set:提供了对象访问相关联表数据的方法。但是这种方法只能是相关类访问定义了关系的类（主键类访问外键类）

三 聚合查询和分组查询

    1  annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet每一个对象添加注解。可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，用于分组查询

    2  aggregate(*args,**kwargs):通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。

aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。用于聚合查询。

聚合函数(Aggregation Functions)

所在位置：django.db.models

1 Avg:  返回所给字段的平均值

2 Count： 根据所给的关联字段返回被关联的model的数量

3 Max：返回所给字段的最大值

4 Sum：计算所给字段的总和

  为了演示实例，在这里我们给Book加一个price字段：

  然后同步数据库：makemigrations, migrate

  另外，创建一些新的书：

  注意，在pycharm的database下创建新的对象，有个bug：

 我现在添入了第六条数据，可是，左上角的row仍然显示5，如果refresh：

   点击yes，添加的数据则会消失。

    解决方法：当你创建完一条数据后，点击＋按钮，row变成6了，数据自动就提交了，然后再把新创建的空行删除(-)就可以了！

    Book对象添加完，还差一个字段：authors，绑定多对多的关系：

 

    插曲结束，转入正题：

           python manage.py shell（重新打开），因为添加了新的字段

   实例：

 1   查询中国邮电大学出版社出版了多少本书？     

 2   查询alex出的书总价格     

 3   查询各个作者出的书的总价格, 这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name.

 

4   查询各个出版社最便宜的书价是多少

python-django-ORM，常用查询方式

 

__exact 精确等于 like ‘aaa’
__iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa’
__contains 包含 like ‘%aaa%’
__icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%’，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。
__gt 大于
__gte 大于等于
__lt 小于
__lte 小于等于
__in 存在于一个list范围内
__startswith 以…开头
__istartswith 以…开头 忽略大小写
__endswith 以…结尾
__iendswith 以…结尾，忽略大小写
__range 在…范围内
__year 日期字段的年份
__month 日期字段的月份
__day 日期字段的日
__isnull=True/False
__isnull=True 与 __exact=None的区别

python数据库查询之组合条件查询-F&Q查询

F查询（取字段的值）

关于查询我们知道有filter( ) ,values( ) , get( ) ,exclude( ) ,如果是聚合分组，还会用到aggregate和annotate，甚至还有万能的双下划线，但是如果有这样一个需求，查询a表中的aa字段数值大于a表中bb字段数值，应该怎么做呢，Django提供一个F表达式来支持这种操作

首先应该导入模块： 

from django.db.models import F
a.objects.filter(aa__gt=F('bb'))

再举一个简单的例子，修改表中的值，为每一个a表中的price字段的值，加20

a.objects.all().update(price=F('price')+20)

如果没有F 对象，这种需求是无法实现的

Django支持对F（）对象进行加、减、乘、除、取模、幂计算等操作

F（）括号中还支持双下划线进行连表查询，F（）返回的结果不一定是数字，也可以是字符串，比如，a和b是两张表

from django.db.models import F
a.objects.filter(name=F('b__name'))

Q查询，相比F查询，Q组合查询应用十分广泛，甚至你的查询只需要一个filter和Q，就够了

需导入

from django.db.models import Q

本来filter( ) 方法中的关键字，都是按‘与’的关系进行查找的，如果你需要 ‘或’ 的关系，你就得用Q了

Q对象用于封装一组关键字参数，这些关键字参数就可以作为filter（）的参数

重点是Q对象可以使用  |  或者  &  连接成一个新的Q对象，还支持用  ~   符号取反

需要注意：Q对象可以和其他关键字参数一起作为filter的参数，但是Q对象必须放在一个位置

示例：查询a表中id大于4，以‘张’开头，或者价格大于10000的数据

a.objects.filter((Q(name__startwith='张'),Q(id__gt=4))|Q(price__gt=10000))

延伸：

因为filter接收的参数是关键字参数，所以在实际项目应用中，我们可以单独处理这个关键字参数，比如写成一个字典dict，然后filter(**dict) 就可以应用我们写在字典中的参数了

如果是Q对象，就不用**了

 用Q对象做字典的元素时，如果是‘或’的关系，需要这样写

con = Q()
con.connector = 'OR'
key = ......
val = .......

con.children.append((key,val))

dict = {‘key2’:‘val2’}

data_list = a.objects.filter(**dict).filter(con)　　# 这句话表明了filter后面可以跟的参数，一个是字典，另一种就是Q 对象

4  删除

   >>> Book.objects.filter(id=1).delete()

       (3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})

       我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。

 

参考学习：https://www.cnblogs.com/maociping/p/5255834.html