机器学习的一些基本概念

 回归：

        在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locally weighted回归，logistic回归，等等。

训练集(training set)或者训练数据(training data)：输入数据，一般称为x

拟合的函数（或者称为假设或者模型）：一般写做 y = h(x)

输入数据的维度(特征的个数，#features)：n

典型的机器学习的过程：