python + VS code + Docker

目录

• 1.安装docker
• 2.构建映像
• 3.启动docker
• 4.安装 Visual Studio Code并配置
• 5.参考

在python项目开发中，经常需要安装依赖包，还要考虑版本兼容问题。尤其是，升级一个python版本，依赖包安装又要重新来一遍，太多的不兼容，virtualenv, pip等都存在兼容问题。本地安装特别痛苦。
本文介绍 在python项目中，使用 VS code 以及docker的方式进行开发，可以带来很多便利。

1.安装docker

官网 https://www.docker.com/
下载安装

2.构建映像

可参考制作docker映像（一）--python应用程序

Dockerfile类似这样：

FROM python:3.6.4
RUN mkdir -p /opt/langyang
COPY requirements.txt /tmp
RUN pip install -U pip setuptools 
RUN pip install -r /tmp/requirements.txt 
WORKDIR /opt/langyang/orange
CMD python manage.py server --debug

3.启动docker

后台启动容器（记得指定目录映射）

docker run -d -v $PWD:/opt/lanyang/orange --name orange_container orange

或者使用Docker 界面指定映射路径启动。

4.安装 Visual Studio Code并配置

网上搜下，找到官网下载。
打开VS code ，并打开python工程目录。

在左边侧边栏，有一个扩展extension，搜索并安装 Remote-Containers。

还是在左边侧边栏，可以看到Docker的图标，点开后，会看到已经启动的容器，点右键，选择「Attach to VS code」。VS code 会重启，并重新加载。

接着，「打开目录」，选择在Docker中的路径，例如，这里的/opt/lanyang/orange。

然后，在左边侧边栏，extension中，安装python extension。

最后，再选择 python Interpreter，记得选择Docker中Interpreter。

这样，就可以在IDE中进行开发了，可以很方便的查找代码调用关系。

5.参考

制作docker映像（一）--python应用程序

centos环境下安装docker

python-remote-interpreter-using-docker