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3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能 不能进行无损压缩，可以进行有损压缩
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：至少可以进行有损压缩，如果有冗余度例如信源的非等概概率分布还可以进行无损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以进行有损压缩，另外，“等概”未必“不相关”。例如对方波信号的均匀取样值。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意 因为图像的负片和正片的熵是相同的，所以在压缩结果要保持一致的情况下，两者的压缩率是一样的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意 由3-12题的答案可知等概率分布的信源也可能是相关的，离散无记忆信源的冗余度是隐含在信源符号的非等概率分布之中，所以“相关的信源是非等概率分布的”的观点是片面的。
