笔记《生成对抗网络项目实战》PDF+代码测试

生成网络使用现有数据生成新数据，比如使用现有图像来生成新图像。生成网络的核心任务是从随机生成的由数字构成的向量潜在空间(latent space)中生成数据，比如图像、视频、音频或文本。在构建生成网络时需要明确该网络的目标，例如生成图像、文本、音频、视频等等。GAN是一种由生成网络和判别网络组成的深度神经网络架构。通过在生成和判别之间多次循环，两个网络相互对抗，试图胜过对方，从而训练了彼此。生成对抗网络GAN是一种深度神经网络架构，能模拟任何数据分布方式，可用于构建新一代模型，其对抗学习思想也启发了深度学习领域的许多方法，并催生了一系列新技术与新应用。

凯拉什阿伊瓦《生成对抗网络项目实战》中文PDF+源代码
《生成对抗网络项目实战》中文PDF，331页，有目录，文字可复制；配套源代码。
作者: 凯拉什阿伊瓦 译者: 倪琛

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提取码: pyxu

首先介绍GAN的理论基础，然后通过使用Keras从头构建7个完整的GAN项目，详细讲解如何创建项目、准备数据、实现网络、训练模型以及优化模型。这7个项目分别对应一种流行的技术，难度由浅入深，讲解循序渐进，能够轻松入门GAN，学会在工作或项目中构建、训练并优化实际可用的GAN模型。

SLAM第二版《视觉SLAM十四讲从理论到实践第2版》PDF+源代码
《视觉SLAM十四讲从理论到实践第2版》PDF，416页，文字可以复制，高翔等著。配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1buxIcb5BIqM5ELxySdaFmA
提取码: 9xs9

最近在学习视觉SLAM，系统学习了《视觉SLAM十四讲从理论到实践第二版》，还测试了代码，挺好的视觉 SLAM 入门书，让我知道了树的主干部分。13章特别有用，可以前面章节的各种小的解决方案串起来，看到一个完整的视觉 SLAM 的应该是什么样子。

阿丘科技《学习OpenCV3》中文PDF+英文PDF+源代码
《学习OpenCV3》中文PDF，870页，文字可复制；英文PDF，1018页，带目录，文字可复制。配套源代码。

下载: https://pan.baidu.com/s/1vJHkR2sR3ualzZ9hzIJ1nQ
提取码: 36vf

在可以理解的基础上尽可能快地浏览，阅读第1章~第23章，之后开始项目，并使用相关文献和论文在某一个领域进行更深入的研究。这也许是专业人员的一个选择，但也可能适合更高级的计算机视觉课程。 

王海良《智能问答与深度学习》PDF+代码
《智能问答与深度学习》PDF，261页，带目录，文字可复制；配套源代码；作者: 王海良 / 李卓桓 / 林旭鸣 。
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感觉很多知识点都涉及到了，关键的知识点串联，起到了一定的解疑答惑，包括：统计学基本概念、统计学方法（HMM、CRF等）、深度学习基础（RNN/LSTM）、词向量、问答系统等。各个部分都有与NLP相关的示例和代码。

张金超《Python自然语言处理》中文PDF+英文PDF+源代码
《Python自然语言处理》中文PDF，631页，有目录，文字可复制；英文PDF，468页，有目录，文字可复制；配套源代码。作者: [印] 雅兰·萨纳卡Jalaj Thanaki，译者: 张金超 / 刘舒曼
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学会对文本进行句法和语义的分析，也会了解自然语言中歧义的处理方法，弄清文本分析的各种应用场景。会学到如何搭建一个自然语言处理的环境，来对句子和语言进行分析。理解如何运用机器学习方法和深度学习方法从文本中抽取信息。

NLP《Python自然语言处理实战核心技术与算法》PDF+源代码
《Python自然语言处理实战核心技术与算法》PDF，303页，有书签目录，文字可以复制；配套源代码。作者：涂铭 / 刘祥 / 刘树春

下载: https://pan.baidu.com/s/1Jp02kwGY3HOkZw5Op5b55w
提取码: ry7e

对数学要求不高，写的比较简单，对于有算法基础的可以当作快速入门。做项目的入门书籍，写的较浅显。但是对于NLP领域的整体有一个趋势把握。

张波《Python程序员面试算法宝典》PDF+刘大成《Python数据可视化之matplotlib实践》PDF
《Python数据可视化之matplotlib实践》PDF，248页，带书签，文字可复制。《Python程序员面试算法宝典》PDF，296页，带书签目录，文字可复制。
下载: https://pan.baidu.com/s/1FuEtsrEfXROGWnkyozUYLw
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借助matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能，主要由matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成，为方便对内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。

王海玲《Pytorch 深度学习》PDF中文+PDF英文+代码
《Pytorch 深度学习》中文PDF，212页，带目录，文字可复制；《Pytorch 深度学习》英文PDF，250页，带目录，文字可复制；配套源代码。
下载: https://pan.baidu.com/s/1a6HUgw0DR1jvLcQmkejhPQ
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对多个先进的深度学习架构的概念（比如ResNet、DenseNet、Inception和Seq2Seq）进行了阐述，但没有深挖其背后的数学细节。

王海玲《Keras深度学习实战》PDF中英文+代码
《Keras深度学习实战》中文PDF，253页，带书签目录，文字可复制。英文PDF，310页，带书签目录，文字可复制。

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从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌入到AI 游戏应用中的强化学习。

吴文磊《数据科学家修炼之道》PDF+高扬《数据科学家养成手册》PDF
《数据科学家修炼之道》PDF，247页，带目录，文字可复制。Zacharias Voulgaris 弗格里斯 著。《数据科学家养成手册》PDF，375页，带书签，文字可复制，高扬 著。
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以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学所应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。

CLay《线性代数及其应用第5版》PDF英文+PDF中文第4版+学习指导
David C.Lay《线性代数及其应用》第5版英文PDF，579页，带目录，文字可复制；《线性代数及其应用》第4版中文PDF，573页，带目录，David C.Lay著，刘深泉译；
第10章 有限状态马尔科夫链，78页，彩色配图，文字可复制。第9章 优化，56页，彩色配图，文字可复制；《线性代数及其应用》第4版学习指导，485页。

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讲得清晰易懂，又能联系实际应用，有大量的应用实例，内容结构安排的很好，前几章就引入子空间，向量，线性变换的概念，还介绍了一下线性代数的核心思想和研究内容。

水滴技术团队《Kotlin核心编程》PDF+代码
水滴技术团队《Kotlin核心编程》PDF，372页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。

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提取码: k7an

涉及很多开发者特别关心的问题，比如多继承问题、模式匹配问题、用代数数据类型抽象业务问题、泛型问题、反射问题等。