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摘要: 作者:王勐链接:https://www.zhihu.com/question/23995189/answer/35429905来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 动态规划的本质不在于是递推或是递归,也不需要纠结是不是内存换时间。 理解动态规划并不需要数学公 阅读全文
posted @ 2018-05-18 14:45 蘭亭客 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 出处:http://www.flickering.cn/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E4%B9%8B%E7%BE%8E/2014/06/%E7%A5%9E%E5%A5%87%E7%9A%84%E4%BC%BD%E7%8E%9B%E5%87%BD%E6%95%B0%E4%B8%8A/#mjx 阅读全文
posted @ 2018-05-15 18:08 蘭亭客 阅读(8701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、下载 官网下载地址 : https://curl.haxx.se/download.html 选择最新的一个即可。 二、安装 1、解压 下载到的压缩包为curl-7.51.0.tar.gz,使用命令 tar -zxvf curl-7.51.0.tar.gz 解压。 2、进入解压出的目录curl- 阅读全文
posted @ 2018-04-18 10:04 蘭亭客 阅读(17651) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:https://www.guokr.com/post/815442/ 多重共线性是指多变量线性回归中,变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。比如虚拟变量陷阱(英语:Dummy variable trap)即有可能触发多重共线性问题。————维基百科 在科学研究问题中,共线性绝对是一个 阅读全文
posted @ 2018-04-14 15:16 蘭亭客 阅读(914) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:http://www.dataguru.cn/article-794-1.html rugarch包是R中用来拟合和检验garch模型的一个包。该包最早在http://rgarch.r-forge.r-project.org上发布,现已发布到CRAN上。简单而言,该包主要包括四个功能: 拟合g 阅读全文
posted @ 2018-03-24 17:54 蘭亭客 阅读(22412) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 来源:https://www.cnblogs.com/alfred2017/p/6627824.html 1. logistic回归的基本思想 logistic回归是一种分类方法,用于两分类问题。其基本思想为: a. 寻找合适的假设函数,即分类函数,用以预测输入数据的判断结果; b. 构造代价函数, 阅读全文
posted @ 2018-03-09 16:06 蘭亭客 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源网址:http://blog.csdn.net/w352986331qq/article/details/78639233 缺失值处理方法综述 缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。缺失值的产生的原因多种多样,主要 阅读全文
posted @ 2018-03-02 12:49 蘭亭客 阅读(2772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 怎样删除list中空字符? 最简单的方法:new_list = [ x for x in li if x != '' ] 今天是5.1号。 这一部分主要学习pandas中基于前面两种数据结构的基本操作。 设有DataFrame结果的数据a如下所示: a b c one 4 1 1 two 6 2 0 阅读全文
posted @ 2018-01-13 18:08 蘭亭客 阅读(13233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文总结的是我们大家在python中常见的数据预处理方法,以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差。也叫z-score规范 阅读全文
posted @ 2018-01-02 12:03 蘭亭客 阅读(899) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 来源:http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5619260.html 目录 1 为什么要记录特征转换行为?2 有哪些特征转换的方式?3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 阅读全文
posted @ 2017-12-23 16:03 蘭亭客 阅读(370) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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