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2018年8月9日
深入对比数据科学工具箱:Python和R之争
摘要: 建议:如果只是处理(小)数据的,用R。结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令、程序可以用。要自己搞个算法、处理大数据、计算量大的,用python。开发效率高,一切尽在掌握。 概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data
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posted @ 2018-08-09 14:38 蘭亭客
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