【Elasticsearch】CentOs下安装Elasticsearch
一、安装Jdk
1、源码包准备:
首先到官网下载jdk,http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,下载到主目录.
2、解压源码包
通过终端在/usr/local目录下新建java文件夹,命令行:
sudo mkdir /usr/local/java
然后将下载到压缩包拷贝到java文件夹中,命令行:
进入jdk源码包所在目录
cp jdk-8u121-linux-x64.tar.gz /usr/local/java/
然后进入java目录,命令行:
cd /usr/local/java
解压压缩包,命令行:
tar -zxvf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
然后可以把压缩包删除,命令行:
rm jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
3、设置jdk环境变量
这里采用全局设置方法,就是修改etc/profile,它是是所有用户的共用的环境变量
sudo gedit /etc/profile
打开之后在末尾添加
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_45 export JRE_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_45/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
请记住,在上述添加过程中,等号两侧不要加入空格,不然会出现“不是有效的标识符”,因为source /etc/profile 时不能识别多余到空格,会理解为是路径一部分。
然后保存
source /etc/profile
如果保持失败,会导致使用vi提示 command not found,这时候使用 export PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin;然后重新编辑profile
4、检验是否安装成功
在终端
java -version
成功则显示如下
java version "1.8.0_121"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_121-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.121-b13, mixed mode)
二、安装Elasticsearch
1、下载安装
你可以从 elasticsearch.org\/download 下载最新版本的Elasticsearch

1 curl -L -O http://download.elasticsearch.org/PATH/TO/VERSION.zip 2 cp elasticsearch-$VERSION.zip /usr/logl 3 unzip elasticsearch-$VERSION.zip 4 cd elasticsearch-$VERSION
2、启动(Elasticsearch的所属用户和组必须是非root用户)
./bin/elasticsearch

1 1、提示Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x000000008a660000, 1973026816, 0;说明虚拟机的内存不足,至少需要2G; 2 2、提示can not run elasticsearch as root,不能使用root用户执行
3、启动成功
curl localhost:9200

1 { 2 "name" : "tuMjmL2", 3 "cluster_name" : "elasticsearch", 4 "cluster_uuid" : "Gn-92X4MTBqrYkovqja5pA", 5 "version" : { 6 "number" : "5.2.0", 7 "build_hash" : "24e05b9", 8 "build_date" : "2017-01-24T19:52:35.800Z", 9 "build_snapshot" : false, 10 "lucene_version" : "6.4.0" 11 }, 12 "tagline" : "You Know, for Search" 13 }