互联网架构演变过程

        数据库分层  提升性能

 应用分层   优化服务

 

 

 

Session共享
1：session复制
2：Session共享 统一存储(把session数据放到redis sever获取redis上的session)
3：无状态存储 例如：客户端设置access_token （这个token是服务器加密后给客户端 客户端访问服务器时 服务器解析token）存在安全问题

 

数据库性能提升
1：读写分离 -> 读多写少的场景
2: 分库分表 -> 历史库

数据如何同步（mysql数据库自带的 -master /slave）

应用如何对数据路由 mycat /sharding-jdbc

 

特性问题
搜索引擎: lucence,solr,elasticsearch（商业服务）
索引 ->
全量构建 ->第一次构建

增量构建 - >增量同步

非实时构建(异步/定时任务)

 

nosql存储(非关系型数据库)或其他存储方式
hbase，mongoDB，redis；...

浏览器缓存，应用缓存，数据库缓存，cpu缓存...

文件存储 OSS,HDFS...

 

分布式数据库 （通过分表分库实现数据库拆分）
1:分布式事务问题 -> 分布式数据一致性问题
spring cloud alibaba -> fescar(seata)/RocketMQ - >分布式事务解决方案

 

远程调用
dubbo，thinft...

高可用方案

1：单点故障

多机房部署
基于当前用户所在的位置去找一个最近的机房进行数据传输

 

监控

1：链路监控 zipkin。tracelID
2：硬件监控：cpu，内存，磁盘

全链路压力测试，单节点压力测试，loadrunner，jemeter，apache ad工具

 

 

SOA->微服务->serviceMesh 演变