一、
建员工表 : d_id 是部门 id
1.多字段进行排序，薪资一样，名字按字典顺序排
2.limit的使用
语法
limit [位置偏移量] 行数。 位置偏移量：就是从哪行开始显示，第一条记录是0，第二条为1，...
连接查询
（一）内连接 查询
使用比较运算符进行表之间某些列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行，组成新
的记录，就是只有满足条件的列才会出现在结果列表中。
建部门表department
1.employee 和department 两个表有共同的字段d_id 可以建立连接，使用内连接查询
2.使用INNER JOIN 语句 和上面一样的效果
3. 如果一个连接查询中涉及到的表是同一张表，那就是自连接查询
查询e_id=1的员工在的部门中所有员工的编号。
左外连接查询
1.查询所有员工所在部门，没有部门也列出。
右外连接查询
复合条件连接诶查询
1.使用INNER JOIN 查询employee 中部门编号为1001的客户名称
子查询
带exists关键字的子查询
exists后面的是任意的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，则exists返回为true，
此时外层查询语句将进行查询，反之，exists发回false，则外层语句将不进行查询。
1. 查询department中是否存在d_id=1007的员工，如果存在则查询employee表的员工。
2.not exists和上面相反，原理一样
合并查询
UNION 和UNION ALL
使用union关键字可以给出多条select语句，并将它们的结果合成单个结果集，合并时两个表对应的列数和数据类型必须相同，
各个select之间用union或是union all 相隔离，union 没有all时，执行的时候会删除重复的记录，所有返回的都是唯一的，
有all 的话，不删除重复，且不对结果进行排序。
1. 查询所有工资小于5000的员工信息，查询d_id等于1001和1003的所有员工信息使用UNION连接查询。
先看所有工资小于5000的员工信息的数据
查询d_id等于1001和1003的所有员工信息
用union
2.使用UNION ALL
正则表达式
mysql使用regexp 关键字指定正则表达式的字符匹配模式，以下列出regexp操作符后常用的匹配字符
1.查询employee中，e_name以黄子开头的员工
2.查询employee中，e_name以龙字结束的员工
3.为了达到效果重新建emp表
查询emp中name里面有i 和a且两个字母之间只有一个字母的记录。
4. 查询name中，以字母x开头，且x后出现字母 i 的记录
因为*是匹配零次或是多次，所以x后没有i也会匹配
5.4.查询name中，以字母x开头，且x后出现字母 i 至少一次的记录
6..查询name中，包含en的名字
7. 查询name中，包含en或是ao的名字 :会删除重复的项
8. 用like查询name字段中包含en 的名字
9.数据库添加mao这个名字，查询名字中包含m或o，或是两者都有的名字
10.查询id字段中包含2或是3，或是4的情况
也可以写成[234]
10.查询id字段中包含2,3以外的情况
11.查询name中字母 i至少出现一次的情况
总结：regexp和like
当like 查询以包含en字母的时，like ‘%en%’ ,这样的情况，regexp和 like一样的效果。
关于LIKE和REGEXP的区别：LIKE匹配整个列。如果被匹配的文本仅在列值中出现，LIKE并不会找到它，
相应的行也不会返回（当然，使用通配符除外）。而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的匹配的文本在列值中出现，
REGEXP将会找到它，相应的行将被返回，这时一个非常重要的差别（当然，如果适应定位符号^和$，可以实现REGEXP匹配整个列而不是列的子集）。
关于大小写的区分：MySQL中正则表达式匹配（从版本3.23.4后）不区分大小写 。
如果要区分大小写，应该使用BINARY关键字，如where post_name REGEXP BINARY 'Hello .000'
