向量数据库的检索服务

　　最近应该是开始了向量数据库热门，阿里云和腾讯云都推出了相应的服务，阿里云现阶段可以免费的试用。

 　　说说为啥热门起来了，主要是由于向量以及大模型的特殊性。向量是有指向的，最直观的就是二维向量，简单的表示就是一个箭头。通过不同的大模型的embedding服务，我们可以对音视频，文字，图形等拆分。拆分的维度啥的和模型相关。（例如阿里的灵积，它的基础文本模式是这个https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/text-embedding-api-details?spm=a2c4g.11186623.0.0.4b994c5e6SscUj  腾讯云的是这个：https://cloud.tencent.com/document/product/1709/97775）拆分出来就出现就可以依靠数据库来做我们所说的相似性的搜索。具体我没细研究数据库向量是怎么的相似的计算。

　　向量数据库数据大致上是分为vector属性，field属性，id属性。相似性搜索大差不差的都是topK（多少），条件运用到向量或者field。