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python数据分析5 数据转换

摘要： 1数据转换数据转换时数据准备的重要环节，它通过数据平滑，数据聚集，数据概化，规范化等凡是将数据转换成适用于数据挖掘的形式 1.1 数据平滑去除数据中的噪声，将连续数据离散化。这里可以采用分箱、聚类和回归的方式进行数据平滑 1,2 数据聚集对数据进行汇总，在sql中也有一些聚集函数比如Max求最阅读全文

posted @ 2019-12-12 11:21 L的存在阅读(405) 评论(0) 推荐(0) 编辑

软件工程学习11项目管理工具

摘要： 1 项目管理在项目管理的过程中，先制定了计划，然后咱们需要去跟踪，可能每天需要写周报，根据周报日报来更新项目的进度。对于任务的进度是虚幻的，为什么是虚幻的，比如说“”快了，马上了“。总之，一个任务只有0%和100%两种状态是准确的，中间状态不靠谱。另外项目进展情况不直观。总之能用工具解决的阅读全文

posted @ 2019-12-11 15:38 L的存在阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑

软件工程学习10 可行性研究

摘要： 1 可行性研究？通常将是如何科学的论证项目的可行性，以及这个项目是不是值得去做。 2 从那几个方面着手 (1) 经济可行性 (2) 技术可行性从技术本身来说，技术相对稳定而且已经有几个成功的案例从人员储备来说，有五六个成员具有项目经验，其他的几个可以通过短期的学习上手从风险的角度来说，比如设阅读全文

posted @ 2019-12-11 15:03 L的存在阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python数据分析4之自动采集数据

摘要： 1 数据采集的重要性数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样 2 四类采集方式 3 如何使用开放是数据源 4 爬虫方式 (1) 使用request爬取内容。(2)使用xpath解析内容，可以通过元阅读全文

posted @ 2019-12-07 13:34 L的存在阅读(2455) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python数据分析3之标签化

摘要：阅读全文

posted @ 2019-12-07 13:28 L的存在阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑

软件工程学习9-如何平衡质量和时间的关系

摘要： 1 实际开发中一般遇到这样子问题 2 什么是项目管理金三角 (1) 不能啥都想要最好比如想要又便宜质量也好，只有时间等待想要快也要质量好，就花钱。想要便宜又快，那么就是质量差 (2)对应到软件方面 (3)质量最重要因为软件工程就是要构建和维护高质量的软件。所以需要在时间，成本呢，范围三项做平衡 3 阅读全文

posted @ 2019-12-07 13:24 L的存在阅读(632) 评论(0) 推荐(0) 编辑

软件工程学习8-敏捷开发解决什么问题

摘要： 1 什么是敏捷开发 (1) 敏捷开发就是Scrum和极限编程(2)敏捷开发就是两周一个冲刺，迭代。(3)敏捷开发是用看板软件管理项目 2 敏捷开发背景 2001年重型的瀑布开发因为周期长风险较大衍生出了很多其他的模型，到现在更多的轻量级开发方法比如极限编程，scrum(1)敏捷不是方法论，也不是软件阅读全文

posted @ 2019-12-02 10:50 L的存在阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python数据分析2之numpy

摘要：源代码 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Spyder Editor 4 5 This is a temporary script file. 6 """ 7 8 import numpy as np 9 a = np.array([1, 2, 3]) 10 b = 阅读全文

posted @ 2019-11-28 15:21 L的存在阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1 linux性能优化之平均负载uptime

摘要：不知道onenote的笔记复制出来就是图片了。。。阅读全文

posted @ 2019-11-28 14:07 L的存在阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑

软件工程学习6 瀑布模型的衍生

摘要： 1 瀑布模型的回顾瀑布模型具有简单易行，对软件质量有比较高的保障，但是对于前期的需求不是很明确的情况下，如果后续需求变更了就很难响应。 2 其他的衍生模型 (1) 快速原型模型怎么快怎么来，尽快给客户演示，然后通过客户的反馈去修改优化。总之为了解决客户需求不明确和需求多变的情况。但是这种模型往往阅读全文

posted @ 2019-11-27 19:29 L的存在阅读(537) 评论(0) 推荐(0) 编辑