时间复杂度总结
摘要：[toc] 一 为什么需要复杂度分析 1. 测试结果非常的依赖测试环境 在不同的硬件环境，测试同样一份代码其效果是不一样的。那么复杂度分析具有成本低，效率高的特点。 2. 测试结果收到数据规模的影响很大 比如排序算法，对待排序的有序度不一样，排序的执行时间就很不一样。如果测试数据规模很小，测试结果也
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posted @ 2019-12-22 11:24
12 2019 档案
《将博客搬至CSDN》
摘要：从使用csdn中感觉 PC端编写文章比较便捷（支持html，和markdown两种格式） 有很多功能按钮辅助, 页面更友好 文章列表页面更优美，文章自动生成摘要 所以打算将博客园文章搬家到csdn。
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posted @ 2019-12-21 18:02
1 时间复杂度
摘要：1 为什么需要复杂度分析2. 大0复杂度表示法3. 时间复杂度分析三方法4 几种常见的时间复杂度分析5 面试中常见算法的复杂度6 总结 1 为什么需要复杂度分析 1.1 测试结果非常的依赖测试环境 在不同的硬件环境，测试同样一份代码其效果是不一样的。那么复杂度分析具有成本低，效率高的特点。1.2 测
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posted @ 2019-12-21 15:10
5 系统的软中断CPU升高，一般处理办法？
摘要：还是需要多动手，一个一个问题个被get！
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posted @ 2019-12-17 22:24
python数据分析5 数据转换
摘要：1数据转换 数据转换时数据准备的重要环节，它通过数据平滑，数据聚集，数据概化，规范化等凡是将数据转换成适用于数据挖掘的形式 1.1 数据平滑 去除数据中的噪声，将连续数据离散化。这里可以采用分箱、聚类和回归的方式进行数据平滑 1,2 数据聚集 对数据进行汇总，在sql中也有一些聚集函数比如Max求最
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posted @ 2019-12-12 11:21
软件工程学习11项目管理工具
摘要：1 项目管理 在项目管理的过程中，先制定了计划，然后咱们需要去跟踪，可能每天需要写周报，根据周报日报来更新项目的进度。对于任务的进度是虚幻的， 为什么是虚幻的，比如说“”快了，马上了“。总之，一个任务只有0%和100%两种状态是准确的，中间状态不靠谱。 另外项目进展情况不直观。 总之 能用工具解决的
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posted @ 2019-12-11 15:38
软件工程学习10 可行性研究
摘要：1 可行性研究？ 通常将是如何科学的论证项目的可行性，以及这个项目是不是值得去做。 2 从那几个方面着手 (1) 经济可行性 (2) 技术可行性 从技术本身来说，技术相对稳定而且已经有几个成功的案例 从人员储备来说，有五六个成员具有项目经验，其他的几个可以通过短期的学习上手 从风险的角度来说，比如设
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posted @ 2019-12-11 15:03
python数据分析4之自动采集数据
摘要：1 数据采集的重要性 数据采集是数据挖掘的基础，没有数据，挖掘也没有意义。很多时候，我们拥有多少数据源，多少数据量，以及数据质量如何，将决定我们挖掘产出的成果会怎样 2 四类采集方式 3 如何使用开放是数据源 4 爬虫方式 (1) 使用request爬取内容。(2)使用xpath解析内容，可以通过元
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posted @ 2019-12-07 13:34
软件工程学习9-如何平衡质量和时间的关系
摘要：1 实际开发中一般遇到这样子问题 2 什么是项目管理金三角 (1) 不能啥都想要最好比如想要又便宜质量也好，只有时间等待想要快也要质量好，就花钱。想要便宜又快，那么就是质量差 (2)对应到软件方面 (3)质量最重要 因为软件工程就是要构建和维护高质量的软件。所以需要在时间，成本呢，范围三项做平衡 3
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posted @ 2019-12-07 13:24
软件工程学习8-敏捷开发解决什么问题
摘要：1 什么是敏捷开发 (1) 敏捷开发就是Scrum和极限编程(2)敏捷开发就是两周一个冲刺，迭代。(3)敏捷开发是用看板软件管理项目 2 敏捷开发背景 2001年重型的瀑布开发因为周期长风险较大衍生出了很多其他的模型，到现在更多的轻量级开发方法比如极限编程，scrum(1)敏捷不是方法论，也不是软件
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posted @ 2019-12-02 10:50
