步骤1:传统方式与聚合操作方式遍历数据
步骤2:Stream和管道的概念
步骤3:管道源
步骤4:中间操作
步骤5:结束操作
步骤6:练习-聚合操作
步骤7:答案-聚合操作
步骤 1 : 传统方式与聚合操作方式遍历数据
遍历数据的传统方式就是使用for循环，然后条件判断，最后打印出满足条件的数据
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for (Hero h : heros) {
if (h.hp > 100 && h.damage < 50)
System.out.println(h.name);
}
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使用聚合操作方式，画风就发生了变化：
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heros
.stream()
.filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50)
.forEach(h -> System.out.println(h.name));
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package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
System.out.println("初始化后的集合：");
System.out.println(heros);
System.out.println("查询条件：hp>100 && damage<50");
System.out.println("通过传统操作方式找出满足条件的数据：");
for (Hero h : heros) {
if (h.hp > 100 && h.damage < 50)
System.out.println(h.name);
}
System.out.println("通过聚合操作方式找出满足条件的数据：");
heros
.stream()
.filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50)
.forEach(h -> System.out.println(h.name));
}
}
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步骤 2 : Stream和管道的概念
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heros
.stream()
.filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50)
.forEach(h -> System.out.println(h.name));
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要了解聚合操作，首先要建立Stream和管道的概念
Stream 和Collection结构化的数据不一样，Stream是一系列的元素，就像是生产线上的罐头一样，一串串的出来。
管道指的是一系列的聚合操作。
管道又分3个部分
管道源：在这个例子里，源是一个List
中间操作： 每个中间操作，又会返回一个Stream，比如.filter()又返回一个Stream, 中间操作是“懒”操作，并不会真正进行遍历。
结束操作：当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。 结束操作不会返回Stream，但是会返回int、float、String、 Collection或者像forEach，什么都不返回, 结束操作才进行真正的遍历行为，在遍历的时候，才会去进行中间操作的相关判断
注： 这个Stream和I/O章节的InputStream,OutputStream是不一样的概念。
步骤 3 : 管道源
把Collection切换成管道源很简单，调用stream()就行了。
但是数组却没有stream()方法，需要使用
或者
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package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
//管道源是集合
heros
.stream()
.forEach(h->System.out.println(h.name));
//管道源是数组
Hero hs[] = heros.toArray(new Hero[heros.size()]);
Arrays.stream(hs)
.forEach(h->System.out.println(h.name));
}
}
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步骤 4 : 中间操作
每个中间操作，又会返回一个Stream，比如.filter()又返回一个Stream, 中间操作是“懒”操作，并不会真正进行遍历。
中间操作比较多，主要分两类
对元素进行筛选 和 转换为其他形式的流
对元素进行筛选：
filter 匹配
distinct 去除重复(根据equals判断)
sorted 自然排序
sorted(Comparator<T>) 指定排序
limit 保留
skip 忽略
转换为其他形式的流
mapToDouble 转换为double的流
map 转换为任意类型的流
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package charactor;
public class Hero implements Comparable<Hero>{
public String name;
public float hp;
public int damage;
public Hero(){
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public float getHp() {
return hp;
}
public void setHp(float hp) {
this.hp = hp;
}
public int getDamage() {
return damage;
}
public void setDamage(int damage) {
this.damage = damage;
}
public Hero(String name) {
this.name =name;
}
//初始化name,hp,damage的构造方法
public Hero(String name,float hp, int damage) {
this.name =name;
this.hp = hp;
this.damage = damage;
}
@Override
public int compareTo(Hero anotherHero) {
if(damage<anotherHero.damage)
return 1;
else
return -1;
}
@Override
public String toString() {
return "Hero [name=" + name + ", hp=" + hp + ", damage=" + damage + "]\r\n";
}
}
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package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
//制造一个重复数据
heros.add(heros.get(0));
System.out.println("初始化集合后的数据 (最后一个数据重复)：");
System.out.println(heros);
System.out.println("满足条件hp>100&&damage<50的数据");
heros
.stream()
.filter(h->h.hp>100&&h.damage<50)
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("去除重复的数据，去除标准是看equals");
heros
.stream()
.distinct()
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("按照血量排序");
heros
.stream()
.sorted((h1,h2)->h1.hp>=h2.hp?1:-1)
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("保留3个");
heros
.stream()
.limit(3)
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("忽略前3个");
heros
.stream()
.skip(3)
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("转换为double的Stream");
heros
.stream()
.mapToDouble(Hero::getHp)
.forEach(h->System.out.println(h));
System.out.println("转换任意类型的Stream");
heros
.stream()
.map((h)-> h.name + " - " + h.hp + " - " + h.damage)
.forEach(h->System.out.println(h));
}
}
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步骤 5 : 结束操作
当进行结束操作后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。 结束操作不会返回Stream，但是会返回int、float、String、 Collection或者像forEach，什么都不返回,。
结束操作才真正进行遍历行为，前面的中间操作也在这个时候，才真正的执行。
常见结束操作如下：
forEach() 遍历每个元素
toArray() 转换为数组
min(Comparator<T>) 取最小的元素
max(Comparator<T>) 取最大的元素
count() 总数
findFirst() 第一个元素
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package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import org.omg.Messaging.SYNC_WITH_TRANSPORT;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
System.out.println("遍历集合中的每个数据");
heros
.stream()
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("返回一个数组");
Object[] hs= heros
.stream()
.toArray();
System.out.println(Arrays.toString(hs));
System.out.println("返回伤害最低的那个英雄");
Hero minDamageHero =
heros
.stream()
.min((h1,h2)->h1.damage-h2.damage)
.get();
System.out.print(minDamageHero);
System.out.println("返回伤害最高的那个英雄");
Hero mxnDamageHero =
heros
.stream()
.max((h1,h2)->h1.damage-h2.damage)
.get();
System.out.print(mxnDamageHero);
System.out.println("流中数据的总数");
long count = heros
.stream()
.count();
System.out.println(count);
System.out.println("第一个英雄");
Hero firstHero =
heros
.stream()
.findFirst()
.get();
System.out.println(firstHero);
}
}
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更多内容，点击了解： https://how2j.cn/k/lambda/lambda-stream/700.html
