07 2022 档案
摘要：出现这个问题的原因： 1.代码写得有问题，出现一个数据没有batch_size这个维度，适当删除一些数据让他满足batch_size，或者修改和batch_size相关的数据读取的代码
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摘要：除了用size()来查看以外，还可以观察向量中[]的数量，如([1,2])就是一维的，而([[1,2]])就是二维的，依次类推，同样的方式也可用在数据结构的学习当中。
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摘要：参考这篇文章，讲的比较好 https://cloud.tencent.com/developer/article/1725102 C=torch.cat((A,B),0)就表示按维数0（行）拼接A和B，也就是竖着拼接，A上B下。 C=torch.cat((A,B),1)就表示按维数1（列）拼接A和B
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摘要：参考 https://mathpretty.com/12065.html 简单的来说， 参数0代表竖着加 参数1代表横着加
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摘要：官方的教程的实例代码如下： import os import pandas as pd from torchvision.io import read_image class CustomImageDataset(Dataset): def __init__(self, annotations_fi
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摘要：https://wenku.baidu.com/view/88e2d3d8740bf78a6529647d27284b73f24236b8.html
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摘要：记得在代码的开始引入 import torch import torch.nn as nn 举个常用的例子 #以下代码为pytorch的python代码 embedding = nn.Embedding(10, 3) print(embedding.weight) input = torch.Lon
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摘要：dataloader里面的num_workers在windows操作系统上一定要改成0，不然会报错 RuntimeError: expected scalar type Float but found Double 将数据类型由float64改成float32即可
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摘要：切换到需要下载d2l库的虚拟环境，输入以下命令即可 pip install d2l -i https://pypi.doubanio.com/simple/
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