2021年7月20日
《PyTorch深度学习》笔记（2）
摘要： #1、某些代码的含义 ##torch.rand() 返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。 输入 x = torch.rand(2,3) print(x) 输出： tensor([[0.0118, 0.2275, 0.2665], [0.8676, 0.2364, 0. 阅读全文
posted @ 2021-07-20 23:43 猪猪猪猪侠 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
《PyTorch深度学习》笔记（1）
摘要： 卷积核可视化 https://setosa.io/ev/image-kernels/ #1、简单介绍 ##1.1、图像检测大概过程 1第一层检查边缘 2第二层检测鼻子和眼睛等形状 3最后一层检测面部形状或者更复杂的结构 ##1.2、深度学习应用 图像分类 语音识别 翻译 自动驾驶 Siri 黄瓜智能 阅读全文
posted @ 2021-07-20 16:58 猪猪猪猪侠 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑