文献与毕业论文阅读笔记

一些特殊的文献搜索方法

想要搜索用了某种数据集的论文

直接用谷粉学术搜数据集的名称，比如直接搜素GSDTSR，就可以找到所有用了这个数据集的论文了

基于时序滑动窗的持续集成测试优先排序强化学习奖励研究 吴兆麟 北京化工大学

数据集

文章思路：

Speiker的RETECS首次使用强化学习来对测试用例排序：只考虑近一代周期的历史信息，不够全面。
He改进了speiker的方法：采用所有的周期的测试用例执行结果的分布计算奖励值，但考虑全部周期成本过大因为软件越大周期越多，并且太过早的信息存在冗余。
Elbaum提出了选定一个固定的滑动窗口，选取窗口内的历史信息来为测试用例进行排序，他的方法有一定的借鉴性，可以用来改进He与Speiker的方法。

本文做了提出了什么

评价指标

平均错误检错率NAPFD
recall(召回率)
TTF(test to fail):排序后第一个失效的测试用例位置

基于强化学习的持续集成测试奖励函数研究 李郭炜 北京化工大学

文章思路

分析FC、HFC、APHF奖励函数，第三章提出2个假设，使用两个假设的观点设计一个加权融合方法（这里没有），第四章又提出2个新的奖励函数

数据集

面向持续集成的TCP强化学习方法优化 潘超月 北京化工大学

做了什么

提出了一种基于动态时间窗的奖励函数
针对只奖励失效测试用例的单一策略，定义了基于测试用例历史信息序列和测试时间的测试用例相似性度量方法