深度学习学习路线

目录

• 学习深度学习体系的
• 需要知道的基础概念
• 一定要学的库
• 环境配置
  • 安装：
  • 配虚拟环境
  • 安装pytorch
  • 安装Pyrcharm
• 学习pytorch框架基础知识

学习深度学习体系的

https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys

需要知道的基础概念

• tensor张量
• 反向传播
• 损失函数
• 数据的形式（张量、list）
• 图像的表示（通道、长、宽、高）
• 卷积核(一般3*3)
• 池化
• 步长
• padding（填充）
• shuffle（打乱）
• batch_size（批大小）
• epochs （训练轮次）
• learning_rate=0.001（学习率）

一定要学的库

numpy
pandas

环境配置

安装：

1.anaconda（装好）
2.jupyter notebook（先不管）

配虚拟环境

在anaconda配虚拟环境
https://blog.csdn.net/weixin_44118809/article/details/117119829?spm=1001.2014.3001.5501

安装pytorch

https://pytorch.org/

安装Pyrcharm

学习pytorch框架基础知识

https://pytorch.org/tutorials/

• Tensors
• Datasets & DataLoaders（载入图像）
• Transforms（标准化图像，尺寸，通道，tensor转换...）
• Build the Neural Network
• Automatic Differentiation with torch.autograd
• Optimizing Model Parameters
• Save and Load the Model