论文搜索及阅读
1、什么是综述?
对某个领域的全面概括的文章
2、搜索关键词
“图像分类”
"image classification"（图像分类）
"continuous integration"（持续集成）
"Knowledge Graph"（知识图谱）
"CNN"(卷积神经网络)
2.1、高阶搜索(这部分还没写完)
利用AND OR | +这样的逻辑连接词来组合搜索
3、论文选择
- 选择ccf推荐了的ABC的期刊
- 近5年的期刊
4、CCF推荐期刊
5、搜索英文期刊的地址
- 谷歌学术_中国大陆镜像(能搜索到所有论文，但是要学会筛选年份、发表的期刊、会议的等级)
https://sc.panda321.com/
下载点击右边那个hub - ieee xplore(只能搜索IEEE发表的论文)
https://ieeexplore.ieee.org/Xplore/home.jsp - acm digital library(只能搜索ACM发表的论文)
https://dl.acm.org/
6、如何做文献笔记
6.1、非综述
- 1.研究了什么问题、成果
- 2.方法框架（图片，大概了解方法流程，一般写在实验的步骤那一章节里面）
- 3.数据来源（公开数据、人工提取数据）
- 4.结论（conclusions，和前面的论文相比有什么提升，提升的百分比，如果没写就概括一下结论）
6.2、综述
- 综述可以让你对某个领域有个大体的了解
- 每一小节都做点笔记，因为综述每一小节都能学到东西
7、机器学习书籍推荐
- 《机器学习》-周志华（如果看不懂公式推导可以百度“南瓜书”，在github上面有免费的南瓜书内容）
- 《统计学习方法》-李航（有点抽象）
- 《机器学习实战》（偏应用，可以跟着运行一下代码）
8、推荐使用的深度学习框架
- Pytorch（大部分科研人员都是用这个框架，所以直接学就完事了）
9、推荐的在线的“云显卡”，用来深度学习训练的（要钱，最便宜的1.8元一小时）
恒源云
