随笔分类 - Deep Learning
摘要：首先确保anaconda的虚拟环境里面安装好了需要的库文件 然后点开pycharm 点 edit configurations 删除这个设置 重新运行代码 问题解决！
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摘要：1.打开cmd 2.输入nvidia-smi 右上角红色框里面就是CUDA的版本，这里是CUDA11.3
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摘要：参考这篇博客 https://blog.csdn.net/bro_two/article/details/81708193 转自:csdn 作者:bro_two 下面是个人测试： import sys if __name__ == '__main__': arg0 = sys.argv[0] arg
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摘要：除了用size()来查看以外，还可以观察向量中[]的数量，如([1,2])就是一维的，而([[1,2]])就是二维的，依次类推，同样的方式也可用在数据结构的学习当中。
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摘要：参考这篇文章，讲的比较好 https://cloud.tencent.com/developer/article/1725102 C=torch.cat((A,B),0)就表示按维数0（行）拼接A和B，也就是竖着拼接，A上B下。 C=torch.cat((A,B),1)就表示按维数1（列）拼接A和B
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摘要：参考 https://mathpretty.com/12065.html 简单的来说， 参数0代表竖着加 参数1代表横着加
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摘要：官方的教程的实例代码如下： import os import pandas as pd from torchvision.io import read_image class CustomImageDataset(Dataset): def __init__(self, annotations_fi
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摘要：https://wenku.baidu.com/view/88e2d3d8740bf78a6529647d27284b73f24236b8.html
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摘要：记得在代码的开始引入 import torch import torch.nn as nn 举个常用的例子 #以下代码为pytorch的python代码 embedding = nn.Embedding(10, 3) print(embedding.weight) input = torch.Lon
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摘要：dataloader里面的num_workers在windows操作系统上一定要改成0，不然会报错 RuntimeError: expected scalar type Float but found Double 将数据类型由float64改成float32即可
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摘要：题目： import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String s = scanne
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摘要：#面向对象 self 代表的是类的实例，代表当前对象的地址，内含一个16进制的地址 self.class 则指向类。 ##代码1 class people: age = 10 name = "liming" age和name是全局的，修改people类的对象中的age和name会使类中相应的变量发生
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摘要：过拟合，在训练集上训练的很好，但是在测试集上结果不好 判别法：通过观察验证机和训练集的曲线图（用visdom进行实时的图像输出，用numpy,matplotlib画最终的结果图） 模型要持久化，存盘 np.meshgrid()画三维图很有用 pytorch优点：动态图 一个简单的训练线性函数的pyt
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摘要：#1、某些代码的含义 ##torch.rand() 返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。 输入 x = torch.rand(2,3) print(x) 输出： tensor([[0.0118, 0.2275, 0.2665], [0.8676, 0.2364, 0.
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摘要：卷积核可视化 https://setosa.io/ev/image-kernels/ #1、简单介绍 ##1.1、图像检测大概过程 1第一层检查边缘 2第二层检测鼻子和眼睛等形状 3最后一层检测面部形状或者更复杂的结构 ##1.2、深度学习应用 图像分类 语音识别 翻译 自动驾驶 Siri 黄瓜智能
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