常用的SQL语句小结（二）---普通查询，注释，聚合，排序

1.普通查询

（1）查询所有列

SELECT * FROM Product;

（2）查询部分列（跟（1）对比，相当于可以自己确定顺序)

SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price,purchase_price, regist_date FROM Product;

（3）查询时设置别名，英文和中文的区别

英文案例：

SELECT product_id AS id,product_name AS name,purchase_price AS price FROM Product;

中文案例：（注意是双引号）

SELECT product_id AS "商品编号",product_name AS "商品名称",purchase_price AS "进货单价" FROM Product;

（4）常数作为列

SELECT '商品' AS string, 38 AS number, '2009-02-24' AS date,product_id, product_name FROM Product

（5）查询结构中删除重复行（DISTINCT 关键字只能用在第一个列名之前 ）
SELECT DISTINCT product_type FROM Product; 
说明：NULL也被认为是一类数据，如果有多条也会只显示一条

（6）根据WHERE语句选择查询

 

SELECT product_name, product_type FROM Product WHERE product_type = '衣服';

（7）取出数据为NULL或不为NULL的查询（不能用=NULL，NULL不能使用比较运算符)（另外，NULL值尽量少用，工作的公司要求数字类型必须设置NOT NULL约束）

为NULL:

SELECT product_name, purchase_price FROM Product WHERE purchase_price IS NULL;

不为NULL:

SELECT product_name, purchase_price FROM Product WHERE purchase_price IS NOT NULL;

2.注释的写法

1行注释
书写在“--”之后，只能写在同一行。 （MySql需要在--之后加入空格，否则不会被认为是注释）
多行注释
书写在“/*”和“*/”之间，可以跨多行

案例:

-- 本SELECT语句会从结果中删除重复行。
SELECT DISTINCT product_id, purchase_price FROM Product;

/* 本SELECT语句，
会从结果中删除重复行。 */
SELECT DISTINCT product_id, purchase_price FROM Product;

 

3.聚合

常用的聚合函数：

COUNT： 计算表中的记录数（行数）
SUM： 计算表中数值列中数据的合计值
AVG： 计算表中数值列中数据的平均值
MAX： 求出表中任意列中数据的最大值
MIN： 求出表中任意列中数据的最小值

（1）查询行总数（5个函数里唯一可以用*为参数的聚合函数，也是唯一不排除NULL值的聚合函数，其他函数都直接排除NULL值）

SELECT COUNT(*) FROM product;

（2）查询purchase_price字段不为NULL的行总数

SELECT COUNT(purchase_price) FROM product;

（3）计算合计值

SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price) FROM Product; 
（4）计算平均值（不把NULL值的行数算入分母，如果要将NULL值当作0，记录算入分母参考复杂查询的）

SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price) FROM Product;

（5）计算最大值和最小值（几乎适用于所有数据类型的列，而SUM和AVG只适合数字类型的列）

SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price) FROM Product;

（6）计算去除重复值的行总数

SELECT COUNT(DISTINCT product_type) FROM Product;

（7）GROUP BY聚合键purchase_price中包含NULL的话，也会当作一种价格

SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM Product GROUP BY purchase_price;

（8）WHERE子句必须在GROUP BY 前面

 

SELECT purchase_price, COUNT(*) FROM Product WHERE product_type = '衣服'
GROUP BY purchase_price;

（9）GROUP BY子句 不能使用 AS 别名，ORDER BY可以使用SELECT里面的别名
因为在DBMS中，SQL执行顺序是FROM=》WHERE=》GROUP BY=》常用的聚合函数=》HAVING=》SELECT=》ORDER BY

执行 GROUP BY 子句时， SELECT 子句中定义的别名， DBMS 还并不知道 

错误案例：SELECT product_type AS pt, COUNT(*) FROM Product GROUP BY pt

PostgreSQL 执行错误案例不会报错，但这是这个数据库特殊的地方，并不通用

（10）HAVING子句使用（HAVING子句的列必须包含在GROUP BY中，或者是聚合函数）

SELECT product_type, COUNT(*) FROM Product
GROUP BY product_type HAVING COUNT(*) = 2;

尽量考虑HAVINF子句的条件是否能够写到WHERE子句中，这样可以提高性能，并且写到WHERE子句还可以对WHERE子句对应条件创建索引。

 

 4.排序

（1）NULL的排序（不同数据库处理不同，可能全部在开头或全部在结尾,跟ORDER BY 的ASC（顺序）和DESC（降序）无关)

SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product ORDER BY purchase_price;

（2）排序也可以用到SELECT中没有查询的列

SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM Product ORDER BY product_id;