2018年11月20日
机器学习 -- 分类
摘要： 1. 朴素贝叶斯 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，基本思想如下： （1） 已知类条件概率密度参数表达式和先验概率 （2） 利用贝叶斯公式转换成后验概率 （3） 根据后验概率大小进行决策分类。 贝叶斯概率研究的是条件概率，也就是研究的场景是在带有某些前提条件下，或者在某些背景条件的约 阅读全文
posted @ 2018-11-20 19:02 一剑侵心 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑