随笔分类 - Elasticsearch
摘要：增删改流程： 1. 客户端和任一节点（假设 Node1）发出请求，这个node就是coordinating node（协调节点） 2. coordinating node，对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard，假设是 Node2） 3. Node2上的
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摘要：（1）index包含多个shard（2）每个shard都是一个最小工作单元，承载部分数据，lucene实例，完整的建立索引和处理请求的能力（3）增减节点时，shard会自动在nodes中负载均衡（4）primary shard和replica shard，每个document肯定只存在于某一个pri
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摘要：1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套分布式的系统，分布式是为了应对大数据量，隐藏了复杂的分布式机制分片机制（我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了，我们有没有care过数据怎么进行分片的，数据到哪个shard中去）clus
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摘要：1. 按照 tags 字段 进行分组 GET /ecommerce/product/_search{ "size": 0, "aggs": { "group_by_tag": { "terms": { "field": "tags", "size": 10 } } }} （注意： "size": 0
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摘要：1. Elasticsearch的适用场景： （1）类似百度百科的全文检索，高亮，搜索推荐（2）新闻类的搜索，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交网络数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈（3）Stack Overflow（国外的程序异常讨
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摘要：1. 启动时指定集群和节点的名字./elasticsearch -Ecluster.name=my_cluster_name -Enode.name=my_node_namee.g. ./elasticsearch -d -Ecluster.name=shjCluster -Enode.name=s
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