随笔分类 - Hive
摘要:问题:我用 sqoop 把 Mysql 中的数据导入到 hive,使用了--delete-target-dir --hive-import --hive-overwrite 等参数,执行了两次。 mysql 中只有 20 条记录。在 hive shell 中,查询导入到的表的记录,得到结果 20 条
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摘要:为了开发测试方便,想直接在 IDEA 里运行 Spark 程序,可以连接 Hive,需不是打好包后,放到集群上去运行。主要配置工作如下: 1. 把集群环境中的 hive-core.xml, hdfs-site.xml, core-site.xml 三个文件复制一份,放到 resource 目录下。网
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摘要:HDP 上安装了 Hive3.1 和 Spark2, 提交 Spark 作业时,报找不到 Hive 中表的问题 但是查一了下 hive 表,明明是存在这个表的。查看日志,注意到如下的一段日志。 没修改值之前,我在 Spark-shell 里创建了一张 hive 表,发现其创建的位置是 spark.s
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摘要:1. 使用 Tez 2. 使用 ORCFILE。当有多个表 join 时,使用 ORCFile 进行存储,会显著地提高速度。 3. 使用 VECTORIZATION。会提高 scans, aggregations, filters and joins 等操作的性能。它会把 1024条记录做为一批进行
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摘要:Hive 的官方文档: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Home#Home-HiveVersionsandBranchesHiveVersionsHiveVersionsandBranches 个人感觉官方文档比较乱,一般学习都是从
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