08 2022 档案
摘要：
拉格朗日插值法 理解，一般不用，有很多问题，之后说明 在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫∙路易斯∙拉格朗日命名的一种多项式插值方法。在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到值。 举个例子： 公式： 龙格现象(Runge
阅读全文
拉格朗日插值法 理解，一般不用，有很多问题，之后说明 在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫∙路易斯∙拉格朗日命名的一种多项式插值方法。在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点取到观测到值。 举个例子： 公式： 龙格现象(Runge
阅读全文
摘要：实战 使用 React.js 创建一个具有 2 个页面的应用，要求： 有两个页面：首页和二级页 首页中有一个数字（n），二级页里也有一个数字（n），还有两个按钮：-1 和 +1。按 -1 则数字自减 1，+1 则自增 1 改变一级页面的数字，进入二级页面数字也同样改变；使用 useContext &
阅读全文
摘要：要求 制作一个 TodoList 实现以下功能： 基础任务 添加 Todo 项 删除 Todo 项 标记已完成 Todo 项 隐藏已完成 Todo 项 提高任务 添加一些样式美化一下 将顶部输入框和按钮、Todo 列表、隐藏按钮拆分三个组件完成 提示：通过组件通讯实现。 点击查看index.js代码
阅读全文
摘要：
Tips 当前人工智能还未达到人类 5 岁水平，不过在感知方面进步飞快。未来在机器语音、视觉识别领域，五到十年内超越人类没有悬念。−沈向洋 代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import matplotlib.pyplot a
阅读全文
Tips 当前人工智能还未达到人类 5 岁水平，不过在感知方面进步飞快。未来在机器语音、视觉识别领域，五到十年内超越人类没有悬念。−沈向洋 代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import matplotlib.pyplot a
阅读全文
摘要：
Tips: 一切都应该尽可能地简单，但不能过于简单。 —艾伯特·爱因斯坦 代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集生成工具 import numpy as
阅读全文
Tips: 一切都应该尽可能地简单，但不能过于简单。 —艾伯特·爱因斯坦 代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集生成工具 import numpy as
阅读全文
摘要：
Tips： 人工智能将是谷歌的最终版本。它将成为终极搜索引擎，可以理解网络上的一切信息。它会准确地理解你想要什么，给你需要的东西。−拉里·佩奇 代码 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' import tensorflow as tf
阅读全文
Tips： 人工智能将是谷歌的最终版本。它将成为终极搜索引擎，可以理解网络上的一切信息。它会准确地理解你想要什么，给你需要的东西。−拉里·佩奇 代码 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' import tensorflow as tf
阅读全文
摘要：
Tips 回首得越久，你会看得越远。−温斯顿·丘吉尔 Himmelblau 函数 数学表达式 代码 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl
阅读全文
Tips 回首得越久，你会看得越远。−温斯顿·丘吉尔 Himmelblau 函数 数学表达式 代码 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl
阅读全文
摘要：
Tips: 我设想在未来，我们可能就相当于机器人的宠物狗，到那时我也会支持机器人的。−克劳德·香农 前言 记录下学习Tensorflow过程中的第一个实战-前向传播实战，尽可能详细地做了代码注释，便于理解与之后的回顾。 概念引入 前向传播：神经网络从输入到输出的计算过程 神经网络的前向传播过程，也是
阅读全文
Tips: 我设想在未来，我们可能就相当于机器人的宠物狗，到那时我也会支持机器人的。−克劳德·香农 前言 记录下学习Tensorflow过程中的第一个实战-前向传播实战，尽可能详细地做了代码注释，便于理解与之后的回顾。 概念引入 前向传播：神经网络从输入到输出的计算过程 神经网络的前向传播过程，也是
阅读全文
摘要：
useState基础使用 1.导入useState函数 react 2.执行这个函数并且传入初始值必须在函数组件中 3.[数据，修改数据的方法] 4.使用数据修改数据 import {useState} from 'react' function App () { //累加运算 const [cou
阅读全文
useState基础使用 1.导入useState函数 react 2.执行这个函数并且传入初始值必须在函数组件中 3.[数据，修改数据的方法] 4.使用数据修改数据 import {useState} from 'react' function App () { //累加运算 const [cou
阅读全文
摘要：
组件 函数组件 function Welcome(props) { return <h1>Hello, {props.name}</h1>; } "函数组件"本质上就是 JavaScript 函数 class组件 class Welcome extends React.Component { ren
阅读全文
组件 函数组件 function Welcome(props) { return <h1>Hello, {props.name}</h1>; } "函数组件"本质上就是 JavaScript 函数 class组件 class Welcome extends React.Component { ren
阅读全文
摘要：
git实践笔记 git clone 从git服务器拉取代码 git clone https://github.com/kelaner/demo.git git config 配置开发者用户名和邮箱 git config user.name laner git config user.email la
阅读全文
git实践笔记 git clone 从git服务器拉取代码 git clone https://github.com/kelaner/demo.git git config 配置开发者用户名和邮箱 git config user.name laner git config user.email la
阅读全文
摘要：
前言 有没有过平时顺手点开收藏栏里的书签想查点东西，却不想把当前页面覆盖了的经历，就或多或少有点不太舒服吧，接下来一个小方法可以将firefox的书签设置成鼠标单击后在新建标签页打开： 操作方法： 1.在地址栏输入about:config后回车，会弹出风险提示，选择接受。 2.在打开页面的搜索栏里输
阅读全文
前言 有没有过平时顺手点开收藏栏里的书签想查点东西，却不想把当前页面覆盖了的经历，就或多或少有点不太舒服吧，接下来一个小方法可以将firefox的书签设置成鼠标单击后在新建标签页打开： 操作方法： 1.在地址栏输入about:config后回车，会弹出风险提示，选择接受。 2.在打开页面的搜索栏里输
阅读全文
