随笔分类 - Tensorflow实战
摘要:
Tips: 人工智能难题不仅是计算机科学问题,更是数学、认知科学和哲学问题。− François Chollet 代码 CIFAR10自定义网络实战 点击查看代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import tensorflow
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摘要:
Tip 我不能创造的事物,我就还没有完全理解它。−理查德·費曼 LeNet-5模型介绍 LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。 实战代码 前置引入 i
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摘要:
Tips 当前人工智能还未达到人类 5 岁水平,不过在感知方面进步飞快。未来在机器语音、视觉识别领域,五到十年内超越人类没有悬念。−沈向洋 代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import matplotlib.pyplot a
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摘要:
Tips: 一切都应该尽可能地简单,但不能过于简单。 —艾伯特·爱因斯坦 代码 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集生成工具 import numpy as
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摘要:
Tips: 人工智能将是谷歌的最终版本。它将成为终极搜索引擎,可以理解网络上的一切信息。它会准确地理解你想要什么,给你需要的东西。−拉里·佩奇 代码 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' import tensorflow as tf
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摘要:
Tips 回首得越久,你会看得越远。−温斯顿·丘吉尔 Himmelblau 函数 数学表达式 代码 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl
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摘要:
Tips: 我设想在未来,我们可能就相当于机器人的宠物狗,到那时我也会支持机器人的。−克劳德·香农 前言 记录下学习Tensorflow过程中的第一个实战-前向传播实战,尽可能详细地做了代码注释,便于理解与之后的回顾。 概念引入 前向传播:神经网络从输入到输出的计算过程 神经网络的前向传播过程,也是
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