日志字典的使用

1.在配置文件settings.py中配置

import os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
USER_DATA_PATH=os.path.join(BASE_DIR,'db','user_data')
LOG_DIR=os.path.join(BASE_DIR,'log')
# 日志文件名为：ATM.log
LOG_PATH=os.path.join(LOG_DIR,'ATM.log')
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 中括号是自定义的

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'



# 3、日志配置字典
# 主要看formatters，handlers和loggers
# formatters里面是自定义的日志格式，handlers是日志的接收者，用来控制日志输出到哪里，loggers用来产生不同级别的日志
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format  # standard_format是个变量名，
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },

    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
            'formatter': 'standard',
            # 可以定制日志文件路径

            'filename': LOG_PATH,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,  # 最多生成多少个副文件来存放老日志，日志量大时，该数字要设置大一些
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
            },

            },
'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关卡限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # (这个了解)默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        }
            }
}

2.在公共模块common.py里面

from logging import config,getLogger
from conf import settings


def get_logger(log_type):
    config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    logger = getLogger(log_type)
    return logger

3.在需要记录日志文件中

from lib.common import get_logger
admin_logger = get_logger('admin')

在需要记录日志的地方

msg=f'{username}修改余额成功'
admin_logger.info(msg)