Python操作Excel读写--openpyxl模块

1、以下表举例说明[1,1]

2、安装及导入
pip install openpyxl
import openpyxl

3、加载Excel文件，返回一个工作簿对象, openpyxl只能处理 .xlsx格式的表格
wb = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\测试一下.xlsx')

4、选择表
table = wb['表2'] # <Worksheet "表2">

5、显示所有的表
list = wb.sheetnames # ['表1', '表2', '表3']

6、获取最大行数及列数
r = table.max_row # 10
c = table.max_column # 5

7、获取具体单元格的值
c = table.cell(row=1,column=1).value # 学号

8、写入数据，并保存文件
table.cell(row=10,column=1,value='python666')
wb.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\测试一下.xlsx')

9、获取某列的所有值

for i in range(1,table.max_row+1):
    print(table.cell(row=i, column=2).value)

10、获取某行的所有值

for i in range(1,table.max_column+1):
    print(table.cell(row=2, column=i).value)

11、获取所有值（元组）

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import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\测试一下.xlsx')
table = wb['表2']

for i in table.values:
    print(i)

执行结果：
('学号', '姓名', '年龄', '专业', '考试时间')
('B00001', '张1', 18, '语文', datetime.datetime(2019, 6, 18, 0, 0))
('B00002', '张2', 19, '数学', datetime.datetime(2019, 6, 19, 0, 0))
('B00003', '张3', 20, '英语', datetime.datetime(2019, 6, 20, 0, 0))
('B00004', '张4', 21, '物理', datetime.datetime(2019, 6, 21, 0, 0))
('B00005', '张5', 22, '化学', datetime.datetime(2019, 6, 22, 0, 0))
('B00006', '张6', 23, '生物', datetime.datetime(2019, 6, 23, 0, 0))
('B00007', '张7', 24, '历史', datetime.datetime(2019, 6, 24, 0, 0))

12、获取所有值（键值对）

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import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\测试一下.xlsx')
table = wb['表2']

r = []
L = []
for i in range(1,table.max_column+1):
     # print(table.cell(row=2, column=i).value)
     r.append(table.cell(row=1, column=i).value)


for i in range(2, table.max_row+1):
    d = {}
    for j in range(1, table.max_column+1):
        d[r[j-1]] = table.cell(row=i,column=j).value
    # print(d)
    L.append(d)
print(L)

执行结果
[
{'学号': 'B00001', '姓名': '张1', '年龄': 18, '专业': '语文', '考试时间': datetime.datetime(2019, 6, 18, 0, 0)},
{'学号': 'B00002', '姓名': '张2', '年龄': 19, '专业': '数学', '考试时间': datetime.datetime(2019, 6, 19, 0, 0)},
{'学号': 'B00003', '姓名': '张3', '年龄': 20, '专业': '英语', '考试时间': datetime.datetime(2019, 6, 20, 0, 0)},
{'学号': 'B00004', '姓名': '张4', '年龄': 21, '专业': '物理', '考试时间': datetime.datetime(2019, 6, 21, 0, 0)},
{'学号': 'B00005', '姓名': '张5', '年龄': 22, '专业': '化学', '考试时间': datetime.datetime(2019, 6, 22, 0, 0)},
{'学号': 'B00006', '姓名': '张6', '年龄': 23, '专业': '生物', '考试时间': datetime.datetime(2019, 6, 23, 0, 0)},
{'学号': 'B00007', '姓名': '张7', '年龄': 24, '专业': '历史', '考试时间': datetime.datetime(2019, 6, 24, 0, 0)}
]

13、获取所有值（列表）

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import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\测试一下.xlsx')
table = wb['表2']

L=[]
for i in range(2, table.max_row+1):
    d = []
    for j in range(1, table.max_column+1):
        ss = table.cell(row=i,column=j).value
        d.append(ss)

    L.append(d)

print(L)

执行结果：
[
['B00001', '张1', 18, '语文', datetime.datetime(2019, 6, 18, 0, 0)],
['B00002', '张2', 19, '数学', datetime.datetime(2019, 6, 19, 0, 0)],
['B00003', '张3', 20, '英语', datetime.datetime(2019, 6, 20, 0, 0)],
['B00004', '张4', 21, '物理', datetime.datetime(2019, 6, 21, 0, 0)],
['B00005', '张5', 22, '化学', datetime.datetime(2019, 6, 22, 0, 0)],
['B00006', '张6', 23, '生物', datetime.datetime(2019, 6, 23, 0, 0)],
['B00007', '张7', 24, '历史', datetime.datetime(2019, 6, 24, 0, 0)]
]

14、批量写入数据

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import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\测试一下.xlsx')
table = wb['表2']

for i in range(9,12):
    for j in range(1,6):
        if j == 1:
            table.cell(row=i,column=j,value= '企业文化{0}'.format(j))
        if j == 2:
            table.cell(row=i,column=j,value= '规章制度{0}'.format(j))
        if j == 3:
            table.cell(row=i,column=j,value= '企业愿景{0}'.format(j))
        if j == 4:
            table.cell(row=i,column=j,value= '个人追求{0}'.format(j))
        if j == 5:
            table.cell(row=i,column=j,value= '生活理想{0}'.format(j))

wb.save(r'C:\Users\Administrator\Desktop\测试一下.xlsx')

执行结果：