摘要： 看不懂代码的话，运行一下程序就知道了。 %PSO% options :% https://ww2.mathworks.cn/help/gads/particleswarm.html% https://ww2.mathworks.cn/help/gads/particle-swarm-options. 阅读全文

摘要： %Meachine Learning ToolBox %% 工具箱中包含了KNN，K-means，决策树等多种方法。此处解决分类问题。 parallel coordinates plot% Parallel coordinates plot是用来做特征选择的一个方法。主要解决了在多维（大于三维）情况 阅读全文

摘要： %显著性检验%理解 ： http://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/6293721.html#undefined% http://www.cnblogs.com/nxld/p/6185433.html 分布检验：https://blog.csdn.net/matlab_matl 阅读全文

摘要： %Differential Equation %%% dslove 可求得解析解% https://ww2.mathworks.cn/help/symbolic/dsolve.html?searchHighlight=dsolve&s_tid=doc_srchtitle%%%ODE 数值解% htt 阅读全文

摘要： % this is a note for a data-modeling case; %https://ww2.mathworks.cn/content/dam/mathworks/mathworks-dot-com/academia/student-competitions/cumcm/lectu 阅读全文

摘要： %CA% 元胞自动机：模拟某种运动，在特定空间上，元胞（具有有限个状态）按照一定的规则发生% 变化。% https://ww2.mathworks.cn/content/dam/mathworks/mathworks-dot-com/academia/student-competitions/cum 阅读全文

摘要： %AHP% 层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。% 不妨用假期旅游为例：% 假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点．% 首先，你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重，如果你经济宽绰 阅读全文

摘要： %optimization ToolBox%% 调用工具箱 solver有多种求解器 fmincon是最小优化器，目标函数，非线性约束如下： objfun.m function objval=objfun(x)objval=100*(x(1)-x(2)^2)^2+(1-x(2))^2; nonCon 阅读全文

摘要： %regression learning x=[23.8 27.6 31.6 32.4 33.7 34.9 43.2 52.8 63.8 73.4]; y=[41.4 51.8 61.7 67.9 68.7 77.5 95.9 137.4 155 175]; figure plot(x,y,'r*' 阅读全文