[LeetCode系列]最大连续子列递归求解分析
本文部分参考Discuss: LeetCode.
步骤1. 选择数组的中间元素. 最大子序列有两种可能: 包含此元素/不包含.
步骤2.
步骤2.1 如果最大子序列不包含中间元素, 就对左右子序列进行步骤1.
步骤2.2 如果最大子序列包含, 则结果很简单, 就是左子列的最大后缀子列(即包含左子列最后一个元素--中间元素)加上右子列的最大前缀子列(即包含右子列第一个元素--中间元素)
步骤3. 返回三者中的最大值(左子列最大值, 右子列最大值, 二者拼接最大值).
1 class Solution {
2 public:
3 int maxSubArray(int A[], int n) {
4 // IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as
5 // the same Solution instance will be reused for each test case.
6 if(n==0) return 0;
7 return maxSubArrayHelperFunction(A,0,n-1);
8 }
9
10 int maxSubArrayHelperFunction(int A[], int left, int right) {
11 if(right == left) return A[left];
12 int middle = (left+right)/2;
13 int leftans = maxSubArrayHelperFunction(A, left, middle);
14 int rightans = maxSubArrayHelperFunction(A, middle+1, right);
15 int leftmax = A[middle];
16 int rightmax = A[middle+1];
17 int temp = 0;
18 for(int i=middle;i>=left;i--) {
19 temp += A[i];
20 if(temp > leftmax) leftmax = temp;
21 }
22 temp = 0;
23 for(int i=middle+1;i<=right;i++) {
24 temp += A[i];
25 if(temp > rightmax) rightmax = temp;
26 }
27 return max(max(leftans, rightans),leftmax+rightmax);
28 }
29 };
Showing off sucks.