295. 数据流的中位数

中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例：

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream
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class MedianFinder {
public:
    /** initialize your data structure here. */
    //用两个堆
    //一个大顶堆 一个小顶堆
    //大顶堆存小的一半 小顶堆存大的一半
    //大顶堆堆顶为小的一半中最大的 小顶堆堆顶是大的一半中最小的
    //先判断元素该入哪个堆 再平衡两个堆的大小
    //若大小顶堆数量相同
    //  中位数是(top1()+top2())/2
    //否找中位数是 数量大的一个堆的堆顶
    priority_queue<int> big_pq;
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> small_pq;
    MedianFinder() {}
    void addNum(int num) {
        if(!big_pq.size()&&!small_pq.size())
            big_pq.push(num);
        else if(num<=big_pq.top())
        {
          big_pq.push(num);
          while(big_pq.size()>small_pq.size()+1)
          {
            small_pq.push(big_pq.top());
            big_pq.pop();
          }
        }
        else
        {
            small_pq.push(num);
            while(small_pq.size()>big_pq.size()+1)
            {
                big_pq.push(small_pq.top());
                small_pq.pop();
            }
        }
    }
    double findMedian() {
        if(big_pq.size()==small_pq.size())
        {
            if(!big_pq.empty())
                return (big_pq.top()+small_pq.top())*0.5;
            else
                return 0;
        }
        else if(big_pq.size()>small_pq.size())
            return big_pq.top();
        else return small_pq.top();
    }
};

/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */