随笔分类 - 大数据与高并发
摘要:一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web》中被提出
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摘要:1.把第一个URL按照三种Hash算法,分别生成三个不同的Hash值。 2.把第二个URL也按照三种Hash算法,分别生成三个不同的Hash值。 3.依次比较每一个Hash结果,只有当全部结果都相等时,才判定两个URL相同。 具体怎样映射呢?流程如下:1.创建一个空的Bitmap集合。 2.把第一个
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摘要:Bit-map的基本思想32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算。但是对于某些应用场景而言,这属于一种巨大的浪费,因为我们可以用对应的32bit位对应存储十进制的0-31个数,而这就是Bitmap的基本思想。Bit-map算法利用这种思想处理
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摘要:当我们使用读写分离、缓存后,数据库的压力还是很大的时候,这就需要使用到数据库拆分了。数据库拆分简单来说,就是指通过某种特定的条件,按照某个维度,将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库(主机)上面以达到分散单库(主机)负载的效果。切分模式: 垂直(纵向)拆分、水平拆分。垂直拆分一个数据库
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摘要:假如没有分布式事务在一系列微服务系统当中,假如不存在分布式事务,会发生什么呢?让我们以互联网中常用的交易业务为例子: 上图中包含了库存和订单两个独立的微服务,每个微服务维护了自己的数据库。在交易系统的业务逻辑中,一个商品在下单之前需要先调用库存服务,进行扣除库存,再调用订单服务,创建订单记录。正常情
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摘要:看看阿里巴巴中文网站首页 以女装/女包包为例 商品基本信息名称、价格,出厂日期,生产厂商等关系型数据库:mysql/oracle目前淘宝在去O化(也即拿掉Oracle),注意,淘宝内部用的Mysql是里面的大牛自己改造过的为什么去IOEIBM小型机 廉价的PC机oracle数据库 myqlEMC存储
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摘要:为什么使用NoSQL ?今天我们可以通过第三方平台(如:Google,Facebook等)可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息,社交网络,地理位置,用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘,那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很
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摘要:RDBMS vs NoSQLRDBMS SQL 高度组织化结构化数据 结构化查询语言(SQL) 数据和关系都存储在单独的表中。 数据操纵语言,数据定义语言 严格的一致性 基础事务 NoSQL 代表着不仅仅是SQL 没有声明性查询语言 没有预定义的模式 -键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库
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摘要:MySQL数据库也经常存储一些大文本字段,导致数据库表非常的大,在做数据库恢复的时候就导致非常的慢,不容易快速恢复数据库。比如1000万4KB大小的文本就接近40GB的大小,如果能把这些数据从MySQL省去,MySQL将变得非常的小。关系数据库很强大,但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL
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摘要:单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付。 在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多。 上述架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么?1. 数据量的总大小 一个机器放不下时2. 数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下时3.
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摘要:业务介绍 什么是秒杀?通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动 比如说京东秒杀,就是一种定时定量秒杀,在规定的时间内,无论商品是否秒杀完毕,该场次的秒杀活动都会结束。这种秒杀,对时间不是特别严格,只要下手快点,秒中的概率还是比较大的。淘宝以前就做过一元抢购,一般都是限量 1 件商品,
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摘要:dns域名解析负载均衡 原理:在DNS服务器上配置多个域名对应IP的记录。例如一个域名www.baidu.com对应一组web服务器IP地址,域名解析时经过DNS服务器的算法将一个域名请求分配到合适的真实服务器上。如图: 优点:将负载均衡的工作交给了DNS,省却了网站管理维护负载均衡服务器的麻烦,同
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摘要:计数器法计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定,对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不能超过100个。那么我们可以这么做:在一开 始的时候,我们可以设置一个计数器counter,每当一个请求过来的时候,counter就加1,如果counter的值大于100并且该请求与第一个
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