04 2019 档案
摘要：在你开发应用的时候，一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求。假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字，并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄。 查询语句为： 全字段排序 为避免全表扫描，我们需要在 city 字段加上索引。 通常情况下，这个语句执行流程如下所示 ： 初始化 s
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摘要：你首先要明确的是，在不同的 MySQL 引擎中，count(*) 有不同的实现方式。 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高； 而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来
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摘要：平时的工作中，不知道你有没有遇到过这样的场景，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据
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摘要：说到这个问题之前，首先我们需要先了解一下change buffer 当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InooDB 会将这些更新操作缓存在 change buffer 中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次
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摘要：数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。 根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。 全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL 提
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摘要：索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 索引模型有三种常见、也比较简单的数据结构分别是哈希表、有序数组和搜索树。 哈希表 哈希表是一种以键 - 值（key-value）存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即 key，就可以找到其对应的值即 Value。哈希的思路很简单，把值放
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摘要：执行修改语句前要先连接数据库，这是连接器的工作。 接下来，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。 Mysql查询语句的运行流程详细说过这个过程，与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块，它们正是
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摘要：我们先看一下MYsql的基本架构示意图： 大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层
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摘要：切片是对数组的引用，对切片的改变会改变原数组的值 slice的扩展：只能向后扩展，不能向前扩展 s[i]不可以超越len(s),向后扩展不能超越底层数组cap(s) [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10][2 3 4 5][5 6]
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摘要：1、使用var关键字声明变量,如果没有初始化，则变量默认为零值。 2、根据值自行判定变量类型 3、多变量声明 4、使用var()集中定义变量 5、使用 := 赋值操作符（推荐使用） 注意1：只能初始化变量时使用 注意2：只能在函数内使用
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