redis的持久化(RDB&AOF的区别)
RDB
是什么？
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，
也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能
如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的 缺点 是最后一次持久化后的数据可能丢失。
rdb 保存的是dump.rdb文件
fork:
fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
如何触发RDB快照
1.配置文件中默认的快照配置
2.命令save或者是bgsave
Save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞
BGSAVE：Redis会在 后台异步 进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间
3.执行flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义
如何恢复
将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。
CONFIG GET dir获取目录。
优势和劣势:
优势：
1).适合大规模的数据恢复。
2).对数据完整性和一致性要求不高。
劣势
1).在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改。
2).fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑
如何禁止
动态停止所有RDB保存规则的方法：redis-cli config set save “”
rdbSave & rdbLoad原理分析
RDB 功能最核心的是 rdbSave 和 rdbLoad 两个函数， 前者用于生成 RDB 文件到磁盘， 而后者则用于将 RDB 文件中的数据重新载入到内存中：
保存rdbSave
rdbSave 函数负责将内存中的数据库数据以 RDB 格式保存到磁盘中，如果 RDB 文件已存在,那么新的 RDB 文件将替换已有的 RDB 文件。
在保存 RDB 文件期间，主进程会被阻塞，直到保存完成为止。
SAVE 和 BGSAVE 两个命令都会调用 rdbSave 函数，但它们调用的方式各有不同：
SAVE 直接调用 rdbSave ，阻塞 Redis 主进程，直到保存完成为止。在主进程阻塞期间，服务器不能处理客户端的任何请求。
BGSAVE 则 fork 出一个子进程，子进程负责调用 rdbSave ，并在保存完成之后向主进程发送信号，通知保存已完成。因为 rdbSave 在子进程被调用，所以 Redis 服务器在 BGSAVE 执行期间仍然可以继续处理客户端的请求。
通过伪代码来描述这两个命令，可以很容易地看出它们之间的区别：
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def SAVE():
rdbSave()
def BGSAVE():
pid = fork()
if pid == 0:
# 子进程保存 RDB
rdbSave()
elif pid > 0:
# 父进程继续处理请求，并等待子进程的完成信号
handle_request()
else:
# pid == -1
# 处理 fork 错误
handle_fork_error()
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载入rdbLoad
当 Redis 服务器启动时， rdbLoad 函数就会被执行， 它读取 RDB 文件， 并将文件中的数据库数据载入到内存中。
在载入期间， 服务器每载入 1000 个键就处理一次所有已到达的请求， 不过只有 PUBLISH 、 SUBSCRIBE 、 PSUBSCRIBE 、 UNSUBSCRIBE 、 PUNSUBSCRIBE 五个命令的请求会被正确地处理， 其他命令一律返回错误。 等到载入完成之后， 服务器才会开始正常处理所有命令。
发布与订阅功能和其他数据库功能是完全隔离的，前者不写入也不读取数据库，所以在服务器载入期间，订阅与发布功能仍然可以正常使用，而不必担心对载入数据的完整性产生影响。
另外， 因为 AOF 文件的保存频率通常要高于 RDB 文件保存的频率， 所以一般来说， AOF 文件中的数据会比 RDB 文件中的数据要新。
因此， 如果服务器在启动时， 打开了 AOF 功能， 那么程序优先使用 AOF 文件来还原数据。 只有在 AOF 功能未打开的情况下， Redis 才会使用 RDB 文件来还原数据。
AOF（Append Only File）
是什么：
以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的 所有写指令 记录下来(读操作不记录)，只许追加文件不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令 从前到后执行一次 以完成数据的恢复工作
AOF保存的是appendonly.aof文件
AOF启动/修复/恢复
1.正常恢复步骤
1).修改默认的appendonly no，改为yes
2).将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录(config get dir)
3).恢复：重启redis然后重新加载
2.异常恢复步骤
1).修改默认的appendonly no，改为yes
2).备份被写坏的AOF文件
redis-check-aof --fix进行修复
3).恢复：重启redis然后重新加载
rewrite
1.rewrite是什么
AOF采用文件追加方式，文件会越来越大。为避免出现此种情况，新增了 重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof
2.重写原理
AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)，遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的Set语句。
重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似
3.触发机制
Redis会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64M时触发
优势和劣势：
优势
每修改同步：appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好。
每秒同步：appendfsync everysec 异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失
不同步：appendfsync no 从不同步
劣势
相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb。
aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同
总结(Which one)
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。
只做缓存：如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
同时开启两种持久化方式
在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.
RDB的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢？建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库(AOF在不断变化不好备份)，快速重启，而且不会有AOF可能潜在的bug，留着作为一个万一的手段。
性能建议
因为RDB文件只用作后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要15分钟备份一次就够了，只保留save 900 1这条规则。
如果Enalbe AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价一是带来了持续的IO，二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF ，仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个。新浪微博就选用了这种架构
SAVE 、 BGSAVE 、 AOF 写入和 BGREWRITEAOF
除了了解 RDB 文件的保存方式之外， 我们可能还想知道， 两个 RDB 保存命令能否同时使用？ 它们和 AOF 保存工作是否冲突？
SAVE
前面提到过， 当 SAVE 执行时， Redis 服务器是阻塞的， 所以当 SAVE 正在执行时， 新的 SAVE 、 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 调用都不会产生任何作用。
只有在上一个 SAVE 执行完毕、 Redis 重新开始接受请求之后， 新的 SAVE 、 BGSAVE 或 BGREWRITEAOF 命令才会被处理。
另外， 因为 AOF 写入由后台线程完成， 而 BGREWRITEAOF 则由子进程完成， 所以在 SAVE 执行的过程中， AOF 写入和 BGREWRITEAOF 可以同时进行。
BGSAVE
在执行 SAVE 命令之前， 服务器会检查 BGSAVE 是否正在执行当中， 如果是的话， 服务器就不调用 rdbSave ， 而是向客户端返回一个出错信息， 告知在 BGSAVE 执行期间， 不能执行 SAVE 。
这样做可以避免 SAVE 和 BGSAVE 调用的两个 rdbSave 交叉执行， 造成竞争条件。
另一方面， 当 BGSAVE 正在执行时， 调用新 BGSAVE 命令的客户端会收到一个出错信息， 告知 BGSAVE 已经在执行当中。
BGREWRITEAOF 和 BGSAVE 不能同时执行：
如果 BGSAVE 正在执行，那么 BGREWRITEAOF 的重写请求会被延迟到 BGSAVE 执行完毕之后进行，执行 BGREWRITEAOF 命令的客户端会收到请求被延迟的回复。
如果 BGREWRITEAOF 正在执行，那么调用 BGSAVE 的客户端将收到出错信息，表示这两个命令不能同时执行。
BGREWRITEAOF 和 BGSAVE 两个命令在操作方面并没有什么冲突的地方， 不能同时执行它们只是一个性能方面的考虑： 并发出两个子进程， 并且两个子进程都同时进行大量的磁盘写入操作， 这怎么想都不会是一个好主意。
